Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verwenden eines einzelnen COPY-Befehls zum Laden aus mehreren Dateien
Amazon Redshift kann Daten automatisch parallel aus mehreren Datendateien laden. Sie können die Dateien, die geladen werden sollen, durch Verwendung eines Amazon-S3-Objektpräfixes oder einer Manifestdatei angeben.
Wenn Sie jedoch mehrere gleichzeitige COPY-Befehle verwenden, um eine Tabelle aus mehreren Dateien zu laden, ist Amazon Redshift gezwungen, einen serialisierten Ladevorgang durchzuführen. Dieser Ladetyp ist viel langsamer und erfordert einen VACUUM-Prozess am Ende, falls für die Tabelle eine Sortierspalte definiert ist. Weitere Informationen zur Verwendung des Befehls COPY zum parallelen Laden von Daten finden Sie unter So laden Sie Daten aus Amazon S3.
