Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Überlegungen
Dieses Thema beschreibt Verwendungsdetails für datenbankübergreifende Abfragen in Amazon Redshift.
Wenn Sie mit der Funktion für datenbankübergreifende Abfragen in Amazon Redshift arbeiten, sollten Sie Folgendes beachten:
Amazon Redshift unterstützt datenbankübergreifende Abfragen auf allen RG- und RA3-Knotentypen und serverlosen Namespaces.
Amazon Redshift unterstützt das Verbinden von Daten aus Tabellen oder Ansichten über eine oder mehrere Datenbanken im selben Amazon-Redshift-Cluster.
Alle Abfragen in einer Transaktion in der verbundenen Datenbank lesen Daten im gleichen Zustand der anderen Datenbank wie die Daten zu Beginn der Transaktion. Dieser Ansatz hilft bei der Bereitstellung von Abfragetransaktionskonsistenz über Datenbanken hinweg. Amazon Redshift unterstützt transaktionale Konsistenz für datenbankübergreifende Abfragen.
Um Metadaten über Datenbanken hinweg abzurufen, verwenden Sie die Metadatenansichten SVV_ALL* und SVV_REDSHIFT*. Sie können die dreiteilige Notation oder externe Schemas nicht verwenden, um datenbankübergreifende Metadatentabellen oder -ansichten unter information_schema und pg_catalog abzufragen.
