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Erste Schritte mit der Verwendung von Verbundabfragen für Postgre mit SQL AWS CloudFormation
Sie können Verbundabfragen verwenden, um über im Betrieb befindliche Datenbanken hinweg abzufragen. In diesem Leitfaden für die ersten Schritte können Sie die Einrichtung automatisieren, indem Sie einen AWS CloudFormation Beispielstapel verwenden, um eine föderierte Abfrage von einem Amazon Redshift Redshift-Cluster an eine serverlose Aurora Postgre-Datenbank zu aktivieren. SQL Sie können schnell loslegen, ohne Anweisungen zur Bereitstellung Ihrer Ressourcen ausführen SQL zu müssen.
Der Stack erstellt ein externes Schema, das auf Ihre Aurora SQL Postgre-Instanz verweist, das Tabellen mit Beispieldaten enthält. Sie können Tabellen im externen Schema von Ihrem Redshift-Cluster abfragen.
Wenn Sie stattdessen mit Verbundabfragen beginnen möchten, indem Sie SQL Anweisungen ausführen, um ein externes Schema einzurichten, ohne es zu verwenden CloudFormation, finden Sie weitere Informationen unter. Erste Schritte mit der Verwendung von Verbundabfragen an Postgre SQL
Bevor Sie den CloudFormation Stack für Verbundabfragen ausführen, stellen Sie sicher, dass Sie über eine serverlose Amazon Aurora SQL Postgre-Compatible Edition-Datenbank mit aktivierten Daten verfügen. API Sie können die Daten API in den Datenbankeigenschaften aktivieren. Wenn Sie die Einstellung nicht finden können, überprüfen Sie noch einmal, ob Sie eine serverlose Instanz von Aurora Postgre ausführen. SQL Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie über einen Amazon Redshift Redshift-Cluster verfügen, der RA3 Knoten verwendet. Wir empfehlen, dass sich sowohl der Redshift-Cluster als auch die serverlose Aurora SQL Postgre-Instanz in derselben virtuellen privaten Cloud (VPC) und Subnetzgruppe befinden. Auf diese Weise können Sie die Sicherheitsgruppe für den Amazon Redshift Redshift-Cluster zu den Eingangsregeln der Sicherheitsgruppe für Ihre Aurora Postgre-Datenbank-Instance hinzufügen. SQL
Weitere Informationen zu den ersten Schritten beim Einrichten eines Amazon Redshift-Clusters finden Sie unter Erste Schritte mit von Amazon Redshift bereitgestellten Data Warehouses. Weitere Informationen zum Einrichten von Ressourcen mit finden Sie unter Was CloudFormation ist? AWS CloudFormation . Weitere Informationen zum Einrichten einer Aurora-DB-Cluster-Datenbank finden Sie unter Erstellen eines Aurora-DB-Clusters Serverless v1-DB-Cluster.
Starten eines CloudFormation Stacks für Redshift-Verbundabfragen
Gehen Sie wie folgt vor, um Ihren CloudFormation Stack für Amazon Redshift zu starten, um föderierte Abfragen zu aktivieren. Stellen Sie zuvor sicher, dass Sie Ihren Amazon Redshift Redshift-Cluster und Ihre serverlose Aurora SQL Postgre-Instance eingerichtet haben.
Um Ihren CloudFormation Stack für föderierte Abfragen zu starten
Klicken Sie hier auf CFNStack starten
, um den CloudFormation Service im AWS Management Console zu starten. Melden Sie sich an, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
Der Stack-Erstellungsprozess beginnt und verweist auf eine CloudFormation Vorlagendatei, die in Amazon S3 gespeichert ist. Eine CloudFormation Vorlage ist eine Textdatei in einem JSON Format, das AWS Ressourcen deklariert, aus denen ein Stapel besteht.
Klicken Sie auf Next (Weiter) und geben Sie die Stack-Details ein.
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Geben Sie unter Parameters (Parameter) für den Cluster Folgendes ein:
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Den Namen des Amazon-Redshift-Clusters, zum Beispiel
ra3-consumer-cluster -
Einen bestimmten Datenbanknamen, zum Beispiel
dev -
Den Namen eines Datenbankbenutzers, zum Beispiel
consumeruser
Geben Sie auch die Parameter für die Aurora-DB-Cluster-Datenbank ein, einschließlich Benutzer, Datenbankname, Port und Endpunkt. Wir empfehlen, einen Testcluster und eine Serverless-Testdatenbank zu verwenden, da der Stack mehrere Datenbankobjekte erstellt.
Wählen Sie Next (Weiter).
Die Stack-Optionen werden angezeigt.
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Klicken Sie auf Next (Weiter), um die Standardeinstellungen zu übernehmen.
Wählen Sie unter Funktionen die Option Ich bestätige, dass AWS CloudFormation möglicherweise IAM Ressourcen erstellt werden.
Wählen Sie Stack erstellen aus.
Wählen Sie Stapel erstellen aus. CloudFormation stellt die Vorlagenressourcen bereit, was etwa 10 Minuten dauert, und erstellt ein externes Schema.
Falls während der Erstellung des Stacks ein Fehler auftritt, unternehmen Sie folgende Schritte:
Auf der Registerkarte CloudFormation Ereignisse finden Sie Informationen, die Ihnen bei der Behebung des Fehlers helfen können.
Stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Namen, Datenbanknamen und den Datenbankbenutzernamen für den Redshift-Cluster eingegeben haben. Überprüfen Sie auch die Parameter für die Aurora SQL Postgre-Instanz.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Cluster über RA3 Knoten verfügt.
Stellen Sie sicher, dass sich Ihre Datenbank und der Redshift-Cluster im selben Subnetz und in derselben Sicherheitsgruppe befinden.
Abfragen von Daten aus dem externen Schema
Stellen Sie für den folgenden Vorgang sicher, dass Sie die erforderlichen Berechtigungen zum Ausführen von Abfragen im Cluster und der beschriebenen Datenbank besitzen.
So fragen Sie eine externe Datenbank mit Verbundabfrage ab
Stellen Sie mit einem Client-Tool wie dem Redshift-Abfrage-Editor eine Verbindung zur Redshift-Datenbank her, die Sie beim Erstellen des Stacks eingegeben haben.
Fragen Sie nach dem vom Stack erstellten externen Schema ab.
select * from svv_external_schemas;In der Ansicht SVV_EXTERNAL_SCHEMAS werden Informationen über verfügbare externe Schemas zurückgegeben. In diesem Fall wird das vom Stack erstellte externe Schema zurückgegeben,
myfederated_schema. Möglicherweise werden auch andere externe Schemas zurückgegeben, wenn Sie diese eingerichtet haben. In der Ansicht wird auch die zugeordnete Datenbank des Schemas zurückgegeben. Die Datenbank ist die Aurora-DB-Cluster-Datenbank, die Sie bei der Erstellung des Stacks eingegeben haben. Der Stack fügt der Aurora-DB-Cluster-Datenbank eine Tabelle hinzu, die aufgerufen wirdcategory, und eine weitere Tabelle namenssales.-
Führen Sie SQL Abfragen für Tabellen im externen Schema aus, das auf Ihre Aurora SQL Postgre-Datenbank verweist. Das folgende Beispiel zeigt eine Abfrage.
SELECT count(*) FROM myfederated_schema.category;Die Tabelle
categorygibt mehrere Datensätze zurück. Sie können auch Datensätze aus der Tabellesaleszurückgeben.SELECT count(*) FROM myfederated_schema.sales;Weitere Beispiele finden Sie unter Beispiele für die Verwendung einer Verbundabfrage.
