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Automatisches Umschreiben von Abfragen zur Verwendung materialisierter Ansichten
Sie können das automatische Umschreiben von Abfragen materialisierter Ansichten in Amazon Redshift verwenden, damit Amazon Redshift Abfragen für die Verwendung von materialisierten Ansichten umschreibt. Dadurch werden Abfrage-Workloads sogar für solche Abfragen beschleunigt, die nicht explizit auf eine materialisierte Ansicht verweisen. Wenn Amazon Redshift Abfragen umschreibt, verwendet es ausschließlich aktuelle materialisierte Ansichten.
Nutzungshinweise
Um zu überprüfen, ob das automatische Umschreiben von Abfragen für eine Abfrage verwendet wird, können Sie den Abfrageplan oder STL _ überprüfen. EXPLAIN Im Folgenden werden eine SELECT Anweisung und die EXPLAIN Ausgabe des ursprünglichen Abfrageplans gezeigt.
SELECT catgroup, SUM(qtysold) AS sold FROM category c, event e, sales s WHERE c.catid = e.catid AND e.eventid = s.eventid GROUP BY 1; EXPLAIN XN HashAggregate (cost=920021.24..920021.24 rows=1 width=35) -> XN Hash Join DS_BCAST_INNER (cost=440004.53..920021.22 rows=4 width=35) Hash Cond: ("outer".eventid = "inner".eventid) -> XN Seq Scan on sales s (cost=0.00..7.40 rows=740 width=6) -> XN Hash (cost=440004.52..440004.52 rows=1 width=37) -> XN Hash Join DS_BCAST_INNER (cost=0.01..440004.52 rows=1 width=37) Hash Cond: ("outer".catid = "inner".catid) -> XN Seq Scan on event e (cost=0.00..2.00 rows=200 width=6) -> XN Hash (cost=0.01..0.01 rows=1 width=35) -> XN Seq Scan on category c (cost=0.00..0.01 rows=1 width=35)
Im Folgenden wird die EXPLAIN Ausgabe nach einem erfolgreichen automatischen Umschreiben gezeigt. Diese Ausgabe enthält einen Scan der materialisierten Ansicht im Abfrageplan, der Teile des ursprünglichen Abfrageplans ersetzt.
* EXPLAIN XN HashAggregate (cost=11.85..12.35 rows=200 width=41) -> XN Seq Scan on mv_tbl__tickets_mv__0 derived_table1 (cost=0.00..7.90 rows=790 width=41)
Nur up-to-date (neue) materialisierte Ansichten werden für das automatische Umschreiben von Abfragen berücksichtigt, unabhängig von der Aktualisierungsstrategie, z. B. auto, geplant oder manuell. Daher gibt die ursprüngliche Abfrage Ergebnisse zurück up-to-date. Wenn in Abfragen explizit auf eine materialisierte Ansicht verwiesen wird, greift Amazon Redshift auf aktuell gespeicherte Daten in der materialisierten Ansicht zu. Diese Daten spiegeln möglicherweise nicht die aktuellen Änderungen aus den Basistabellen der materialisierten Ansicht wider.
Sie können das automatische Umschreiben von Abfragen für materialisierte Ansichten verwenden, die mit der Cluster-Version 1.0.20949 oder höher erstellt wurden.
Sie können das automatische Umschreiben von Abfragen auf Sitzungsebene beenden, indem Sie SET mv_enable_aqmv_for_session to verwenden. FALSE
Einschränkungen
Bei der Verwendung des automatischen Umschreibens von Abfragen materialisierter Ansichten gelten folgende Einschränkungen:
Das automatische Umschreiben von Abfragen funktioniert mit materialisierten Ansichten, die keine der folgenden Elemente enthalten und nicht auf diese verweisen:
Unterabfragen
Left, Right oder Full Outer Joins
Set-Operationen
Alle Aggregatfunktionen außer,,, und. SUM COUNT MIN MAX AVG (Dies sind die einzigen Aggregationsfunktionen, die mit dem automatischen Umschreiben von Abfragen arbeiten.)
Beliebige Aggregatfunktionen mit DISTINCT
Alle Fensterfunktionen
SELECTDISTINCToder HAVING Klauseln
Externe Tabellen
Andere materialisierte Ansichten
Beim automatischen Umschreiben von Abfragen werden SELECT Abfragen, die auf benutzerdefinierte Amazon Redshift Redshift-Tabellen verweisen, neu geschrieben. Folgende Abfragen werden in Amazon Redshift nicht umgeschrieben:
CREATETABLEAS-Anweisungen
SELECTINTOAussagen
Abfragen zu Katalogen oder Systemtabellen
Abfragen mit äußeren Verknüpfungen oder einer SELECT DISTINCT Klausel
Wenn eine Abfrage nicht automatisch neu geschrieben wird, überprüfen Sie, ob Sie über die SELECT entsprechende Berechtigung für die angegebene materialisierte Ansicht verfügen und ob die mv_enable_aqmv_for_session Option auf gesetzt ist. TRUE
Sie können auch überprüfen, ob Ihre materialisierten Ansichten für das automatische Umschreiben von Abfragen in Frage kommen, indem Sie _MV_ überprüfen. STV INFO Weitere Informationen finden Sie unter STV_MV_ INFO.