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CREATE DATABASE

Erstellt eine neue Datenbank.

Um eine Datenbank zu erstellen, müssen Sie ein Superuser sein oder über die entsprechenden CREATEDB Rechte verfügen. Um eine Datenbank zu erstellen, die einer ETL Null-Integration zugeordnet ist, müssen Sie ein Superuser sein oder über beide CREATEDB Rechte verfügen. CREATEUSER

Sie können nicht CREATE DATABASE innerhalb eines Transaktionsblocks laufen (... BEGIN END). Weitere Informationen Transaktionen finden Sie unter Serialisierbare Isolierung.

Syntax

CREATE DATABASE database_name 
[ { [ WITH ]
    [ OWNER [=] db_owner ]
    [ CONNECTION LIMIT { limit | UNLIMITED } ]
    [ COLLATE { CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE } ]
    [ ISOLATION LEVEL { SERIALIZABLE | SNAPSHOT } ]
  }
  | { [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid }
  | { FROM { { ARN '<arn>' } { WITH DATA CATALOG SCHEMA '<schema>' | WITH NO DATA CATALOG SCHEMA } }
             | { INTEGRATION '<integration_id>' [ DATABASE '<source_database>' ] [SET {REFRESH_INTERVAL <interval>} ] } }
  | { IAM_ROLE  {default | 'SESSION' | 'arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>' } }
]

Parameter

Syntax für die Verwendung CREATE DATABASE mit einer Datenfreigabe

Die folgende Syntax beschreibt den CREATE DATABASE Befehl, der verwendet wird, um Datenbanken aus einem Datashare für die gemeinsame Nutzung von Daten innerhalb desselben Kontos zu erstellen. AWS

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid

Die folgende Syntax beschreibt den CREATE DATABASE Befehl, der verwendet wird, um Datenbanken aus einem Datashare für die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen Konten zu erstellen. AWS

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF ACCOUNT account_id NAMESPACE namespace_guid

Parameter für die Verwendung CREATE DATABASE mit einem Datashare

Nutzungshinweise CREATE DATABASE für den Datenaustausch

Geben Sie als Datenbank-Superuser die Option CREATE DATABASE an, wenn Sie Datenbanken aus Datenfreigaben innerhalb des AWS Kontos erstellen möchten. NAMESPACE Die ACCOUNT Option ist optional. Wenn Sie CREATE DATABASE Datenbanken aus AWS kontenübergreifenden Datenfreigaben erstellen, geben Sie ACCOUNT sowohl den als auch den Hersteller NAMESPACE an.

Sie können nur eine Konsumentendatenbank für ein Datashare in einem Konsumenten-Cluster erstellen. Sie können nicht mehrere Konsumentendatenbanken erstellen, die auf dasselbe Datashare verweisen.

CREATEDATABASEvon AWS Glue Data Catalog

Um eine Datenbank mithilfe einer AWS Glue Datenbank zu erstellenARN, geben Sie das ARN in Ihrem CREATE DATABASE Befehl an.

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA;

Optional können Sie auch einen Wert in den ROLE Parameter IAM _ eingeben. Weitere Informationen zu Parametern und zulässigen Werten finden Sie unter Parameter.

Im Folgenden finden Sie Beispiele, die zeigen, wie Sie ARN anhand einer IAM Rolle eine Datenbank erstellen.

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE <iam-role-arn>

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE default;

Sie können eine Datenbank auch mit einer erstellen DATA CATALOGSCHEMA.

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH DATA CATALOG SCHEMA <sample_schema> IAM_ROLE default;

Erstellen Sie Datenbanken, um Ergebnisse von ETL Null-Integrationen zu erhalten

Um eine Datenbank mit einer Identität ohne ETL Integration zu erstellen, geben Sie integration_id in Ihrem CREATE DATABASE Befehl den an.

CREATE DATABASE destination_db_name FROM INTEGRATION 'integration_id';

Rufen Sie beispielsweise zuerst die Integrations-IDs von SVV _ abINTEGRATION;

SELECT integration_id FROM SVV_INTEGRATION;

Verwenden Sie dann eine der abgerufenen Integrations-IDs, um die Datenbank zu erstellen, die ETL Nullintegrationen empfängt.

CREATE DATABASE sampledb FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111';

Wenn die Quelldatenbank für ETL Nullintegrationen benötigt wird, geben Sie beispielsweise Folgendes an.

CREATE DATABASE sampledb FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111' DATABASE 'sourcedb';

Sie können auch ein Aktualisierungsintervall für die Datenbank festlegen. Um beispielsweise das Aktualisierungsintervall für Daten aus einer ETL Nullintegrationsquelle auf 7.200 Sekunden festzulegen, gehen Sie wie folgt vor:

CREATE DATABASE myacct_mysql FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111' SET REFRESH_INTERVAL 7200;

Fragen Sie die INTEGRATION Katalogansicht SVV _ nach Informationen über eine ETL Nullintegration ab, z. B. integration_id, target_database, source, refresh_interval und mehr.

SELECT * FROM svv_integration;

CREATEDATABASEGrenzwerte

Amazon Redshift setzt diese Limits für Datenbanken durch:

Datenbanksortierung

Bei der Sortierung handelt es sich um eine Reihe von Regeln, die definieren, wie die Datenbank-Engine die Daten des Zeichentyps vergleicht und sortiert. SQL Die Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung ist die am häufigsten verwendete Methode. Amazon Redshift verwendet eine groß-/kleinschreibungsneutrale Sortierung, um die Migration von anderen Data-Warehouse-Systemen zu erleichtern. Amazon Redshift unterstützt nativ die groß-/kleinschreibungsneutrale Sortierung und verwendet weiterhin zentrale Optimierungsmethoden wie Verteilungsschlüssel, Sortierschlüssel oder bereichsbeschränkte Scans.

Die COLLATE Klausel gibt die Standardsortierung für alle CHAR VARCHAR Spalten in der Datenbank an. Wenn CASE _ angegeben INSENSITIVE ist, verwenden alle CHAR oder VARCHAR -Spalten die Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Weitere Informationen zur Sortierung finden Sie unter Sortierreihenfolgen.

Daten, die in Spalten ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung eingefügt oder übernommen werden, behalten ihre ursprüngliche Groß-/Kleinschreibung bei. Bei allen vergleichsbasierten Zeichenfolgenoperationen, einschließlich Sortieren und Gruppieren, wird die Groß- und Kleinschreibung nicht berücksichtigt. Bei Mustervergleichsoperationen wie LIKE Prädikaten, die dem ähneln, und Funktionen für reguläre Ausdrücke wird die Groß-/Kleinschreibung ebenfalls nicht berücksichtigt.

Die folgenden SQL Operationen unterstützen die entsprechende Sortierungssemantik:

Für externe Abfragen, einschließlich SQL verbundener Amazon Redshift Spectrum- und Aurora Postgre-Abfragen, entspricht die Sortierung unserer CHAR Spalte der VARCHAR aktuellen Sortierung auf Datenbankebene.

Im folgenden Beispiel wird eine Amazon-Redshift-Spectrum-Tabelle abgefragt:

SELECT ci_varchar FROM spectrum.test_collation
WHERE ci_varchar = 'AMAZON';

ci_varchar
----------
amazon
Amazon
AMAZON
AmaZon
(4 rows)

Weitere Informationen zur Erstellung von Tabellen mit der Datenbanksortierung finden Sie unter CREATE TABLE.

Informationen zu dieser Funktion finden Sie unter. COLLATE COLLATEFunktion

Einschränkungen bei der Datenbanksortierung

Die folgenden Einschränkungen gelten für die Verwendung der Datenbanksortierung in Amazon Redshift:

Damit diese Abfragen funktionieren, verwenden Sie die COLLATE Funktion, um die Sortierung einer Spalte so zu konvertieren, dass sie der anderen entspricht. Weitere Informationen finden Sie unter COLLATEFunktion.

Beispiele

Erstellen einer Datenbank

Im folgenden Beispiel wird eine Datenbank mit dem Namen erstellt TICKIT und dem Benutzer DWUSER die Eigentümerschaft zugewiesen.

create database tickit
with owner dwuser;

Um Details zu Datenbanken anzuzeigen, fragen Sie die INFO Katalogtabelle PG_ DATABASE _ ab.

select datname, datdba, datconnlimit
from pg_database_info
where datdba > 1;

 datname     | datdba | datconnlimit
-------------+--------+-------------
 admin       |    100 | UNLIMITED
 reports     |    100 | 100
 tickit      |    100 | 100         

Im folgenden Beispiel wird eine Datenbank sampledb mit dem Namen SNAPSHOT Isolationsstufe erstellt.

CREATE DATABASE sampledb ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;

Im folgenden Beispiel wird die Datenbank sales_db aus dem Datashare salesshare erstellt.

CREATE DATABASE sales_db FROM DATASHARE salesshare OF NAMESPACE '13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d';

Beispiele für die Datenbanksortierung

Erstellen einer groß-/kleinschreibungsneutralen Datenbank

Im folgenden Beispiel wird die Datenbank sampledb und die Tabelle T1 erstellt und anschließend werden Daten in die Tabelle T1 eingefügt.

create database sampledb collate case_insensitive;

Connect zu der neuen Datenbank her, die Sie gerade mit Ihrem SQL Client erstellt haben. Wenn Sie den Amazon Redshift Query Editor v2 verwenden, wählen Sie sampledb im Editor aus. Verwenden Sie RSQL bei der Verwendung einen Befehl wie den folgenden.

\connect sampledb;

CREATE TABLE T1 (
  col1 Varchar(20) distkey sortkey
);

INSERT INTO T1 VALUES ('bob'), ('john'), ('Mary'), ('JOHN'), ('Bob');

Die Abfrage findet dann Ergebnisse mit dem Inhalt John.

SELECT * FROM T1 WHERE col1 = 'John';

 col1
 ------
 john
 JOHN
(2 row)

Groß-/kleinschreibungsneutrale Sortierung

Das folgende Beispiel zeigt eine groß-/kleinschreibungsneutrale Sortierung mit Tabelle T1. Die Reihenfolge von Bob und bob oder John und john ist nicht deterministisch, da sie in der groß-/kleinschreibungsneutralen Spalte gleich sind.

SELECT * FROM T1 ORDER BY 1;

 col1
 ------
 bob
 Bob
 JOHN
 john
 Mary
(5 rows)

In ähnlicher Weise zeigt das folgende Beispiel mit der BY-Klausel eine Sortierung ohne Berücksichtigung der GROUP Groß- und Kleinschreibung. Bob und bob sind gleich und gehören zur gleichen Gruppe. Es ist nicht deterministisch, was im Ergebnis auftaucht.

SELECT col1, count(*) FROM T1 GROUP BY 1;

 col1 | count
 -----+------
 Mary |  1
 bob  |  2
 JOHN |  2
(3 rows)

Abfragen von groß-/kleinschreibungsneutralen Spalten mit einer Fensterfunktion

Im folgenden Beispiel wird eine Fensterfunktion zur Abfrage einer Spalte verwendet, in der die Groß- und Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird.

SELECT col1, rank() over (ORDER BY col1) FROM T1;

 col1 | rank
 -----+------
 bob  |   1
 Bob  |   1
 john |   3
 JOHN |   3
 Mary |   5
(5 rows)

Abfragen mit dem Schlüsselwort DISTINCT

Im folgenden Beispiel wird die T1 Tabelle mit dem DISTINCT Schlüsselwort abgefragt.

SELECT DISTINCT col1 FROM T1;

 col1
 ------
 bob
 Mary
 john
(3 rows)

Abfragen mit der Klausel UNION

Das folgende Beispiel zeigt die Ergebnisse UNION aus den Tabellen T1 undT2.

CREATE TABLE T2 AS SELECT * FROM T1;

SELECT col1 FROM T1 UNION SELECT col1 FROM T2;

 col1
 ------
 john
 bob
 Mary
(3 rows)