Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Die Funktion EXP

Fokusmodus
Die Funktion EXP - Amazon Redshift

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die EXP-Funktion implementiert die Exponentialfunktion für einen numerischen Ausdruck, oder die Basis des natürlichen Logarithmus, e, potenziert mit dem Ausdruck. Die EXP-Funktion ist die Umkehrung von Die Funktion LN.

Syntax

EXP(expression)

Argument

expression

Der Ausdruck muss den Datentyp INTEGER, DECIMAL oder DOUBLE PRECISION aufweisen.

Rückgabetyp

DOUBLE PRECISION

Beispiel

In diesem Beispiel wird die Musterdatenbank TICKIT verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Beispieldatenbank.

Die EXP-Funktion wird verwendet, um Ticketverkäufe auf der Basis eines kontinuierlichen Wachstumsmusters zu prognostizieren. In diesem Beispiel gibt die Unterabfrage die Anzahl der Tickets zurück, die 2008 verkauft wurden. Dieses Ergebnis wird mit dem Ergebnis der EXP-Funktion multipliziert, das eine kontinuierliche Wachstumsrate von 7 % über 10 Jahre angibt.

SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date WHERE sales.dateid=date.dateid AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018; +-------------------+ | qty2018 | +-------------------+ | 695447.4837722216 | +-------------------+

Auf dieser Seite

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.