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Funktion HLL_COMBINE

Fokusmodus
Funktion HLL_COMBINE - Amazon Redshift

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die HLL_COMBINE-Aggregationsfunktion gibt einen HLLSKETCH-Datentyp zurück, der alle Eingabe-HLLSKETCH-Werte kombiniert.

Die Kombination von zwei oder mehr HyperLogLog Skizzen ist ein neuer HLLSKETCH, der Informationen über die Vereinigung der unterschiedlichen Werte enthält, die jede Eingabeskizze darstellt. Nach dem Kombinieren von Skizzen extrahiert Amazon Redshift die Kardinalität der Vereinigung von zwei oder mehr Datensätzen. Weitere Informationen zum Kombinieren mehrerer Skizzen finden Sie unter Beispiel: Gibt eine HyperLogLog Skizze aus der Kombination mehrerer Skizzen zurück.

Syntax

HLL_COMBINE (hllsketch_expression)

Argument

hllsketch_expression

Jeder gültige Ausdruck, der einen HLLSKETCH-Typ auswertet, zum Beispiel ein Spaltenname. Der Eingabewert ist der HLLSKETCH-Datentyp.

Rückgabetyp

Die HLL_COMBINE-Funktion gibt einen HLLSKETCH-Typ zurück.

Beispiele

Im folgenden Beispiel werden die kombinierten HLLSKETCH-Werte in der Tabelle hll_table zurückgegeben.

CREATE TABLE a_table(an_int INT, b_int INT); INSERT INTO a_table VALUES (1,1), (2,1), (3,1), (4,1), (1,2), (2,2), (3,2), (4,2), (5,2), (6,2); CREATE TABLE hll_table (sketch HLLSKETCH); INSERT INTO hll_table select hll_create_sketch(an_int) from a_table group by b_int; SELECT hll_combine(sketch) AS sketches FROM hll_table; sketches ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- {"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[20812342,20850007,22362299,40314817,42650774,47158030],"values":[1,2,1,3,2,1]}} (1 row)

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