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SUPER-Datentyp und materialisierte Ansichten

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SUPER-Datentyp und materialisierte Ansichten - Amazon Redshift

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Mit Amazon Redshift können Sie den SUPER-Datentyp verwenden, um die Leistung und Flexibilität materialisierter Ansichten zu verbessern. Mit dem SUPER-Datentyp können Sie eine Obermenge von Spalten aus den Basistabellen in einer materialisierten Ansicht speichern, sodass Sie die materialisierte Ansicht direkt abfragen können, ohne die Basistabellen zu verknüpfen. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie materialisierte Ansichten mit dem SUPER-Datentyp in Amazon Redshift erstellen und verwenden.

Amazon Redshift erweitert die Funktion materialisierter Ansichten, um mit dem SUPER-Datentyp und PartiQL in materialisierten Ansichten zu funktionieren. SQL- und PartiQL-Abfragen können mit inkrementellen materialisierten Ansichten vorberechnet werden. Weitere Hinweise zu materialisierten Ansichten finden Sie unter Materialisierte Ansichten in Amazon Redshift.

Sobald Sie Ihre schemalosen und halbstrukturierten Daten in SUPER gespeichert haben, können Sie mit PartiQL materialisierte Ansichten verwenden, um die Daten zu analysieren und in materialisierte Ansichten aufzuteilen.

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