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Funktion TIMESTAMPTZ_CMP_DATE - Amazon Redshift
SyntaxArgumenteRückgabetypBeispiele

Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag, der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Funktion TIMESTAMPTZ_CMP_DATE

TIMESTAMPTZ_CMP_DATE vergleicht den Wert eines Zeitstempels mit einem Datum. Wenn die Werte von Zeitstempel und Datum identisch sind, gibt die Funktion 0 zurück. Ist der Zeitstempel chronologisch größer, gibt die Funktion 1 zurück. Ist das Datum größer, gibt die Funktion –1 zurück.

Syntax

TIMESTAMPTZ_CMP_DATE(timestamptz, date)

Argumente

timestamptz

Eine Spalte vom Datentyp TIMESTAMPTZ oder ein Ausdruck, der implizit zu einem TIMESTAMPTZ-Typ ausgewertet wird.

date

Eine Spalte vom Datentyp DATE oder ein Ausdruck, der implizit zu einem DATE-Typ ausgewertet wird.

Rückgabetyp

INTEGER

Beispiele

Im folgenden Beispiel wird LISTTIME als Zeitstempel mit Zeitzone mit dem Datum 2008-06-18 verglichen. Nach diesem Datum erstellte Auflistungen geben 1 aus, davor erstellte Auflistungen -1. 

select listid, CAST(listtime as timestamptz) as tstz,
timestamp_cmp_date(tstz, '2008-06-18')
from listing
order by 1, 2, 3
limit 10;


 listid |          tstz          | timestamptz_cmp_date
--------+------------------------+----------------------
      1 | 2008-01-24 06:43:29+00 |              -1
      2 | 2008-03-05 12:25:29+00 |              -1
      3 | 2008-11-01 07:35:33+00 |               1
      4 | 2008-05-24 01:18:37+00 |              -1
      5 | 2008-05-17 02:29:11+00 |              -1
      6 | 2008-08-15 02:08:13+00 |               1
      7 | 2008-11-15 09:38:15+00 |               1
      8 | 2008-11-09 05:07:30+00 |               1
      9 | 2008-09-09 08:03:36+00 |               1
     10 | 2008-06-17 09:44:54+00 |              -1
(10 rows)