EXTERNES MODELL ERSTELLEN - Amazon Redshift
VoraussetzungenErforderliche BerechtigungenKontrolle der KostenSyntaxParameter und EinstellungenParameter der Inferenzfunktion

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EXTERNES MODELL ERSTELLEN

Voraussetzungen für CREATE EXTERNAL MODEL

Bevor Sie die CREATE EXTERNAL MODEL-Anweisung verwenden, müssen Sie die Voraussetzungen unter erfüllenCluster-Einrichtung für die Verwendung von Amazon Redshift ML. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die Voraussetzungen.

  • Erstellen Sie einen Amazon Redshift Redshift-Cluster mit der AWS Management Console oder der AWS Befehlszeilenschnittstelle (AWS CLI).

  • Fügen Sie beim Erstellen des Clusters die AWS Identity and Access Management (IAM) -Richtlinie an.

  • Damit Amazon Redshift und Amazon Bedrock die Rolle für die Interaktion mit anderen Diensten übernehmen können, fügen Sie der IAM-Rolle die entsprechende Vertrauensrichtlinie hinzu.

  • Aktivieren Sie den Zugriff auf das spezifische LLMs , das Sie verwenden möchten, von der Amazon Bedrock-Konsole aus.

  • (Optional) Wenn Sie auf Drosselungsausnahmen von Amazon Bedrock stoßen, z. B. auch bei kleinen DatenmengenToo many requests, please wait before trying again, überprüfen Sie die Kontingente unter Servicequotas in Ihrem Amazon Bedrock-Konto. Vergewissern Sie sich, dass das angewendete Kontingent auf Kontoebene mindestens dem AWS Standardkontingentwert für die InvokeModelAnfragen für das von Ihnen verwendete Modell entspricht.

Einzelheiten zur IAM-Rolle, zur Vertrauensrichtlinie und zu anderen Voraussetzungen finden Sie unter Cluster-Einrichtung für die Verwendung von Amazon Redshift ML.

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Rechte sind für CREATE EXTERNAL MODEL erforderlich:

  • Superuser

  • Benutzer mit der Berechtigung CREATE MODEL

  • Rollen mit der Berechtigung GRANT CREATE MODEL

Kontrolle der Kosten

Amazon Redshift ML verwendet vorhandene Cluster-Ressourcen, um Vorhersagemodelle zu erstellen, so dass Sie keine zusätzlichen Kosten bezahlen müssen. Die AWS Gebühren für die Nutzung von Amazon Bedrock richten sich jedoch nach dem von Ihnen ausgewählten Modell. Weitere Informationen finden Sie unter Kosten für die Verwendung von Amazon Redshift ML.

SYNTAX FÜR EIN EXTERNES MODELL ERSTELLEN

Im Folgenden finden Sie die vollständige Syntax der CREATE EXTERNAL MODEL-Anweisung.

CREATE EXTERNAL MODEL model_name 
FUNCTION function_name
IAM_ROLE {default/'arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>'}
MODEL_TYPE BEDROCK
SETTINGS (
   MODEL_ID model_id
   [, PROMPT 'prompt prefix']
   [, SUFFIX 'prompt suffix']
   [, REQUEST_TYPE {RAW|UNIFIED}]
   [, RESPONSE_TYPE {VARCHAR|SUPER}]
);

Der CREATE EXTERNAL MODEL Befehl erstellt eine Inferenzfunktion, die Sie zum Generieren von Inhalten verwenden.

Im Folgenden finden Sie die Syntax einer Inferenzfunktion, die mit einem REQUEST_TYPE von CREATE EXTERNAL MODEL erstellt: RAW 

SELECT inference_function_name(request_super) 
[FROM table];

Das Folgende ist die Syntax einer Inferenzfunktion, die mit einem REQUEST_TYPE von CREATE EXTERNAL MODEL erstellt: UNIFIED 

SELECT inference_function_name(input_text, [, inference_config [, additional_model_request_fields]])
[FROM table];

Hinweise zur Verwendung der Inferenzfunktion finden Sie unter. Verwendung eines externen Modells für die Amazon Redshift ML-Integration mit Amazon Bedrock

Parameter und Einstellungen für das EXTERNE MODELL ERSTELLEN

In diesem Abschnitt werden die Parameter und Einstellungen für den CREATE EXTERNAL MODEL Befehl beschrieben.

ERSTELLEN SIE EXTERNE MODELLPARAMETER

model_name

Der Name für das externe Modell. Der Modellname in einem Schema muss eindeutig sein.

FUNKTION Funktionsname (Datentyp [,...])

Der Name für die Inferenzfunktion, die erstellt. CREATE EXTERNAL MODEL Sie verwenden die Inferenzfunktion, um Anfragen an Amazon Bedrock zu senden und ML-generierten Text abzurufen.

<account-id><role-name>IAM_ROLE {Standard | 'arn:aws:iam: :role/ '}

Die IAM-Rolle, die Amazon Redshift für den Zugriff auf Amazon Bedrock verwendet. Weitere Information zur IAM-Rolle finden Sie unter Erstellen oder Aktualisieren einer IAM-Rolle für die Amazon Redshift ML-Integration mit Amazon Bedrock.

MODEL_TYPE: GRUNDGESTEIN

Gibt den Modelltyp an. Der einzige gültige Wert ist BEDROCK.

EINSTELLUNGEN (MODEL_ID model_id [,...])

Definiert die Einstellungen für das externe Modell. Einzelheiten finden Sie im folgenden Abschnitt.

ERSTELLEN SIE EINSTELLUNGEN FÜR EIN EXTERNES MODELL

MODEL_ID model_id

Der Bezeichner für das externe Modell, zum Beispiel. anthropic.claude-v2 Informationen zum Amazon Bedrock-Modell finden Sie IDs unter Amazon Bedrock-Modell. IDs

'Präfix auffordern' AUFFORDERN

Gibt eine statische Eingabeaufforderung an, die Amazon Redshift am Anfang jeder Inferenzanforderung hinzufügt. Wird nur mit einem REQUEST_TYPE von unterstützt. UNIFIED

SUFFIX „Eingabeauffix“

Gibt eine statische Eingabeaufforderung an, die Amazon Redshift am Ende jeder Inferenzanforderung hinzufügt. Wird nur mit einem REQUEST_TYPE von unterstützt. UNIFIED

REQUEST_TYPE {RAW | EINHEITLICH}

Gibt das Format der an Amazon Bedrock gesendeten Anfrage an. Gültige Werte sind unter anderem:

  • RAW: Die Inferenzfunktion nimmt die Eingabe als einen einzelnen Superwert und gibt immer einen Superwert zurück. Das Format des Superwerts ist spezifisch für das ausgewählte Amazon Bedrock-Modell. Ein Supermodell ist ein Vorhersagemodell, das mehrere Algorithmen kombiniert, um eine einzige, verbesserte Vorhersage zu erstellen.

  • UNIFIED: Die Inferenzfunktion verwendet die vereinheitlichte API. Alle Modelle verfügen über eine einheitliche und konsistente Schnittstelle zu Amazon Bedrock. Dies funktioniert für alle Modelle, die Nachrichten unterstützen. Dieser Wert ist der Standard.

    Weitere Informationen finden Sie in der Converse API-Dokumentation in der Amazon Bedrock API-Dokumentation.

RESPONSE_TYPE {VARCHAR | SUPER}

Gibt das Format der Antwort an. Wenn jaRAW, REQUEST_TYPE RESPONSE_TYPE ist das erforderlich und der einzig gültige Wert istSUPER. Für alle anderen REQUEST TYPE Werte ist VARCHAR der Standardwert und RESPONSE_TYPE ist optional. Gültige Werte sind unter anderem:

  • VARCHAR: Amazon Redshift gibt nur die vom Modell generierte Textantwort zurück.

  • SUPER: Amazon Redshift gibt die gesamte vom Modell generierte Antwort-JSON als Super zurück. Dazu gehören die Textantwort und Informationen wie der Grund für den Stopp und die Verwendung des Modelleingabe- und -ausgabetokens. Ein Super ist ein Vorhersagemodell, das mehrere Algorithmen kombiniert, um eine einzige, verbesserte Vorhersage zu erstellen.

ERSTELLEN SIE EIN EXTERNES MODELL, Parameter für die Inferenzfunktion

In diesem Abschnitt werden gültige Parameter für die Inferenzfunktion beschrieben, die der CREATE EXTERNAL MODEL Befehl erstellt.

Parameter der Inferenzfunktion CREATE EXTERNAL MODEL für von REQUEST_TYPERAW

Eine mit einem REQUEST_TYPE of erstellte Inferenzfunktion RAW hat ein Super-Eingabeargument und gibt immer einen Super-Datentyp zurück. Die Syntax des Eingabe-Supers folgt der Syntax der Anfrage des spezifischen Modells, das aus Amazon Bedrock ausgewählt wurde.

CREATE EXTERNAL MODEL, Parameter der Inferenzfunktion für von REQUEST_TYPEUNIFIED

input_text

Der Text, den Amazon Redshift an Amazon Bedrock sendet.

inference_config

Ein Superwert, der optionale Parameter enthält, die Amazon Redshift an Amazon Bedrock sendet. Diese können Folgendes beinhalten:

  • maxTokens

  • Stop-Sequenzen

  • temperature

  • topP

Diese Parameter sind alle optional und unterscheiden alle zwischen Groß- und Kleinschreibung. Informationen zu diesen Parametern finden Sie InferenceConfigurationin der Amazon Bedrock API-Referenz.