Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Anwendungsbeispiele für benutzerdefinierte Funktionen () UDFs
Sie können benutzerdefinierte Funktionen verwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen, indem Sie Amazon Redshift mit anderen Komponenten integrieren. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie andere Benutzer sie UDFs für ihre Anwendungsfälle verwendet haben:
Zugreifen auf externe Komponenten mit Amazon Redshift Lambda UDFs
— beschreibt, wie Amazon Redshift Lambda UDFs funktioniert, und erklärt, wie ein Lambda erstellt wird. UDF Übersetzen und analysieren Sie Text mithilfe von SQL Funktionen mit Amazon Redshift, Amazon Translate und Amazon Comprehend
— bietet vorkonfiguriertes Amazon Redshift LambdaUDFs, das Sie mit wenigen Klicks installieren können, um Textfelder zu übersetzen, zu redigieren und zu analysieren. Zugriff auf Amazon Location Service von Amazon Redshift aus
— beschreibt, wie Amazon Redshift Lambda UDFs für die Integration mit Amazon Location Service verwendet wird. Daten-Tokenisierung mit Amazon Redshift und Protegrity
— beschreibt, wie Amazon Redshift UDFs Lambda in das Protegrity Serverless-Produkt integriert wird. Amazon Redshift UDFs
— eine Sammlung von Amazon RedshiftSQL, Lambda und Python. UDFs