Verwenden von Amazon Redshift mit sonstigen Services - Amazon Redshift

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Verwenden von Amazon Redshift mit sonstigen Services

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie andere Dienste als Quellen und Ziele für Amazon Redshift Redshift-Daten verwenden können.

Amazon Redshift lässt sich in andere AWS Services integrieren, sodass Sie Ihre Daten mithilfe von Datensicherheitsfunktionen schnell und zuverlässig verschieben, transformieren und laden können.

S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Webservice, der Daten in der Cloud speichert. Amazon Redshift nutzt die parallele Verarbeitung zum Lesen und Laden von Daten aus mehreren in Amazon-S3-Buckets gespeicherten Dateien. Weitere Informationen finden Sie unter So laden Sie Daten aus Amazon S3.

Sie können die parallele Verarbeitung auch zum Exportieren von Daten aus Ihrem Data Warehouse von Amazon Redshift in mehrere Datendateien auf Amazon S3 verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Entladen von Daten in Amazon Redshift.

DynamoDB

Amazon DynamoDB ist ein vollständig verwalteter Service ohne SQL Datenbank. Sie können den COPY Befehl verwenden, um eine Amazon Redshift Redshift-Tabelle mit Daten aus einer einzelnen Amazon DynamoDB-Tabelle zu laden. Weitere Informationen finden Sie unter Laden von Daten aus einer Amazon-DynamoDB-Tabelle.

SSH

Sie können den COPY Befehl in Amazon Redshift verwenden, um Daten von einem oder mehreren Remote-Hosts wie EMR Amazon-Clustern, EC2 Amazon-Instances oder anderen Computern zu laden. COPYstellt mithilfe von Befehlen eine Verbindung zu den Remote-Hosts her SSH und führt Befehle auf den Remote-Hosts aus, um Daten zu generieren. Amazon Redshift unterstützt mehrere gleichzeitige Verbindungen. Der COPY Befehl liest und lädt die Ausgabe von mehreren Hostquellen parallel. Weitere Informationen finden Sie unter Laden von Daten aus Remote-Hosts.

AWS Data Pipeline

Sie können AWS Data Pipeline damit die Übertragung und Transformation von Daten in und aus Amazon Redshift automatisieren. Mithilfe der integrierten Planungsfunktionen von können Sie wiederkehrende Jobs planen und ausführen AWS Data Pipeline, ohne Ihre eigene komplexe Datenübertragungs- oder Transformationslogik schreiben zu müssen. Beispielsweise können Sie einrichten, dass ein wiederkehrender Auftrag automatisch Daten von Amazon DynamoDB in Amazon Redshift kopiert. Ein Tutorial, das Sie durch den Prozess der Erstellung einer Pipeline führt, die regelmäßig Daten von Amazon S3 nach Amazon Redshift verschiebt, finden Sie unter Daten nach Amazon Redshift kopieren AWS Data Pipeline im AWS Data Pipeline Entwicklerhandbuch.

AWS DMS

Sie können Daten mit AWS Database Migration Service zu Amazon Redshift migrieren. AWS DMS kann Ihre Daten zu und von den am häufigsten verwendeten kommerziellen und Open-Source-Datenbanken wie Oracle, Postgre, Microsoft SQL Server, Amazon RedshiftSQL, Aurora DB-Cluster, DynamoDB, Amazon S3, MariaDB und My migrieren. SQL Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden einer Amazon-Redshift-Datenbank als Ziel für AWS Database Migration Service.