Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im Blogbeitrag
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Protokollierung und Überwachung in Amazon Redshift
Die Überwachung ist ein wichtiger Bestandteil der Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung von Amazon Redshift und Ihren AWS Lösungen. Sie können Überwachungsdaten aus allen Teilen Ihrer AWS Lösung sammeln, sodass Sie einen Ausfall an mehreren Stellen einfacher debuggen können, falls einer auftritt. AWS bietet mehrere Tools zur Überwachung Ihrer Amazon Redshift-Ressourcen und zur Reaktion auf potenzielle Vorfälle:
- Amazon-Alarme CloudWatch
Mithilfe von CloudWatch Amazon-Alarmen beobachten Sie eine einzelne Metrik über einen von Ihnen angegebenen Zeitraum. Wenn die Metrik einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, wird eine Benachrichtigung an ein Thema oder eine AWS Auto Scaling Richtlinie von Amazon SNS gesendet. CloudWatch Alarme lösen keine Aktionen aus, da sie sich in einem bestimmten Zustand befinden. Der Status muss sich stattdessen geändert haben und für eine festgelegte Anzahl an Zeiträumen aufrechterhalten worden sein. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines -Alarms. Eine Liste der -Metriken finden Sie unter Leistungsdaten in Amazon Redshift.
- AWS CloudTrail Logs
CloudTrail bietet eine Aufzeichnung der API-Operationen, die von einem Benutzer, einer IAM-Rolle oder einem AWS Service in Amazon Redshift ausgeführt wurden. Anhand der gesammelten Informationen können Sie ermitteln CloudTrail, welche Anfrage an Amazon Redshift gestellt wurde, die IP-Adresse, von der aus die Anfrage gestellt wurde, wer die Anfrage gestellt hat, wann sie gestellt wurde, und weitere Details. Weitere Informationen finden Sie unter Protokollierung mit CloudTrail.
