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Kühlkettenlogistik unterstützt von Mendix: Mendix Cloud
Veröffentlichungsdatum: 29. April 2022 () Geschichte des Diagramms
Mit dieser Architektur können Sie Low-Code-Kühlkettenlogistikanwendungen auf Mendix Cloud, einer Anwendungsplattform als Service (APaaS), erstellen. Mendix Die Cloud stellt über native Konnektoren, die AWS Standard-SDKs und Amazon API Gateway-Endpunkte verwenden, eine Verbindung zu AWS Diensten her. Die Lösung nutzt AWS IoT Core für die Gerätekonnektivität und Amazon Rekognition für die automatische Bildanalyse.
Mendix Cloud-Diagramm für Kühlkettenlogistik
In den folgenden Schritten werden die Integrationskomponenten für diese Architektur beschrieben:
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Veröffentlichen Sie Telemetriemeldungen von IoT-Sensoren an AWS IoT Core. Verarbeiten Sie Nachrichten gemäß benutzerdefinierten Regeln und leiten Sie sie an die Backend-Servicestruktur weiter.
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Geben Sie Informationen aus externen Systemen in den Amazon Simple Storage Service Data Lake ein.
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Verwenden Sie Mendix Connectors für IoT, um IoT-Geräte mithilfe des MQTT-Protokolls zu veröffentlichen und zu abonnieren. Integrieren Sie eine zustandsbasierte Logik zur Steuerung von Aktuatoren, indem Sie einen Geräteschatten aktualisieren.
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Integrieren Sie externe Datenbanken (Amazon Aurora, Amazon RDS) direkt in Ihre Mendix App, indem Sie den JDBC-Treiber mit dem Datenbank-Connector verwenden.
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Laden Sie unstrukturierte Daten und Dateien mithilfe des Amazon S3-Connectors hoch, ändern Mendix AWS und löschen Sie sie. Sichern Sie Daten für die langfristige Speicherung oder Berichterstattung.
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Analysieren Sie Bilder mithilfe der Mikroflows des Amazon Rekognition-Connectors.
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Erkunden Sie Themen und veröffentlichen Sie Nachrichten mit Attributen, indem Sie den Mendix Amazon Simple Notification Service Connector verwenden.
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Greifen Sie über Amazon API Gateway auf Backend-Services zu. Rufen Sie jeden AWS Dienst auf, der die REST-API mit Signature V4-Authentifizierung unterstützt.
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Rufen Sie Data Lake-Inhalte mithilfe von Standard-SQL mit Amazon Athena ab und analysieren Sie sie.
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Speichern Sie Zeitreihendaten von IoT-Sensoren in Amazon Timestream. Abfragen von Datensätzen Mendix mithilfe des Datenbank-Connectors (JDBC)
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Verwenden Sie Amazon DynamoDB als Backend-Datenbank für Systeme, die eine leistungsstarke Datenverarbeitung in großem Maßstab erfordern.
Weitere Informationen
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:
Geschichte des Diagramms
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| Änderung | Beschreibung | Datum |
|---|---|---|
Erste Veröffentlichung | Das Referenzarchitekturdiagramm wurde zuerst veröffentlicht. | 29. April 2022 |
Das Referenzarchitekturdiagramm wurde erstmals veröffentlicht. | 29. April 2022 |
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