Moderne Datenplattform mit AWS und Snowflake

Erfassen Sie Daten aus mehreren Datenquellen im gesamten Unternehmen, Software-as-a-Service (SaaS) -Anwendungen, Edge-Geräten, Protokollen, Streaming-Daten und sozialen Netzwerken.

Verwenden Sie je nach Art der Datenquelle AWS Database Migration Service, AWS DataSync, Amazon Kinesis, Amazon Managed Streaming forApache Kafka, AWS IoT Core, AWS Glue und Amazon, AppFlow um die Daten in den Data Lake aufzunehmen.

Amazon Simple Storage Service bietet vollständig verwalteten, hochverfügbaren und skalierbaren Data Lake-Speicher.

AWS Glue extrahiert, transformiert und erfasst Daten aus mehreren Datenspeichern. Amazon EMR bietet die Cloud-Big-Data-Plattform für die Verarbeitung großer Datenmengen mithilfe von Open-Source-Analytics-Frameworks. AWS Lambdaund Amazon EC2 bieten Rechenfunktionen für die Datenanreicherung.

Amazon Managed Workflows für Apache Airflow (MWAA) oder AWS Step Functions orchestriert durchgängige Datenpipelines.

Lake Formation macht es einfach, Ihren Data Lake zu erstellen, zu sichern und zu verwalten. Es bietet eine zentrale Stelle, an der Sie die Datenklassifizierung durchsetzen und den fein abgestuften Zugriff verwalten können. IAM und AWS STS verwalten Zugriffsberechtigungen und temporäre Anmeldeinformationen.

Snowflakedient als virtuelles Data Warehouse mit der Möglichkeit, Amazon S3 mithilfe externer Tabellen abzufragen und mithilfe automatisierter und kontinuierlicher Datenerfassung. SnowPipe

SageMaker KI erstellt, trainiert und implementiert Modelle für maschinelles Lernen (ML) und verleiht Ihren Anwendungen Intelligenz. Amazon Quick Sight bietet ML-powered Business Intelligence (BI).