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Industrielle Datenplattform auf AWS
Veröffentlichungsdatum: 21. Mai 2021 () Historie des Diagramms
Mit dieser Architektur können Sie Daten aus Industrieanlagen und Unternehmensanwendungen aufnehmen und speichern, Daten kontextualisieren und Datensätze erstellen. Sie können Prognosen für maschinelles Lernen (ML) in industrielle Aufzeichnungssysteme integrieren. Diese Architektur verwendet AWS IoT SiteWise, AWS IoT Core, AWS IoT Greengrass, Amazon Data Firehose und Amazon SageMaker AI. AWS Glue
Diagramm der Architektur der industriellen Datenplattform
Die folgenden Schritte beschreiben die Architektur:
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Erfassen und transformieren Sie Anlagen-, Maschinen- und SPS-Daten (speicherprogrammierbare Steuerungen) mithilfe von AWS IoT Greengrass Anschlüssen und AWS Lambda Funktionen an der Peripherie. Streamen Sie Daten aus dem industriellen Internet der Dinge (IIoT) AWS IoT SiteWise über AWS IoT Core Amazon Data Firehose in den Data Lake.
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Synchronisieren Sie Bilder mit AWS Storage Gateway mit dem Data Lake. Verwenden Sie für IP-Kameras AWS Panorama, um Bilder zu übertragen.
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Streamen Sie Anwendungsdaten für die Fertigung mit Amazon Kinesis Data Streams oder übertragen Sie sie mit AWS Transfer Family.
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Exportieren Sie Anwendungsdaten von Industrieunternehmen in den Data Lake. Speichern Sie historische Aufzeichnungen in Amazon S3 und Referenzdaten in Amazon DynamoDB.
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Wird AWS Glue für die Datenentwicklung und Katalogisierung von Datensätzen verwendet.
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Erstellen Sie ML-Modelle mit Amazon SageMaker AI oder nutzen Sie AWS industrielle KI-Dienste wie Amazon Lookout for Equipment, um Anomalien zu erkennen. Initiieren Sie ML-Inferenzen von Lambda aus und senden Sie die Ergebnisse an Unternehmensanwendungen.
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Greifen Sie mithilfe von AWS über Dashboards und Anwendungen auf Datensätze und Ergebnisse zu. AppSync
Weitere Informationen
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:
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| Änderung | Beschreibung | Datum |
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Erste Veröffentlichung | Das Referenzarchitekturdiagramm wurde zuerst veröffentlicht. | 21. Mai 2021 |
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