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Location-enabled Datenwissenschaft mit Precisely on AWS
Veröffentlichungsdatum: 06. September 2023 () Verlauf des Diagramms
Diese Referenzarchitektur zeigt, wie Kunden die Funktionen von Precisely
Location-enabled Datenwissenschaft mit Precisely on AWS Diagramm
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Amazon CloudWatch wird voraussichtlich in bestimmten Intervallen (z. B. monatlich oder vierteljährlich) aufrufen AWS Lambda.
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LambdaLambdawird aufgerufen und beginnt mit der Berechnung der Ressourcen.
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Eine Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Recheninstanz wird gestartet.
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Genau die Datensätze werden in festgelegten Intervallen aktualisiert. Automatic Data Downloader überwacht Änderungen und lädt automatisch Daten von Precisely Data Experience in den Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) in einer Vielzahl von Formaten herunter, darunter Flatfiles (.txt, .csv), räumliche Daten (.shp, .tab) und Geocoding-Referenzdaten (.spd).
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Verwenden Sie Amazon S3, um das Geo Addressing SDK von Precisely Fulfillment abzurufen.
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Referenzdaten werden in Ihren Amazon S3-Bucket heruntergeladen.
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Referenzdaten und SDKs sind bereit, für die Geoadressierung auf Amazon SageMaker AI oder Amazon EMR Studio verwendet zu werden.
Weitere Informationen
Weitere Informationen finden Sie unter
Mitwirkende
Zu den Mitwirkenden an diesem Referenzarchitekturdiagramm gehören:
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Ayan Ray, Senior Partner Solutions Architect, Amazon Web Services
Verlauf des Diagramms
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| Änderung | Beschreibung | Datum |
|---|---|---|
Erste Veröffentlichung | Das Referenzarchitekturdiagramm wurde zuerst veröffentlicht. | 6. September 2023 |
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