Zählerdatenanalyse für Versorgungsunternehmen

Nehmen Sie Daten aus verschiedenen Quellen auf, darunter Zählerdatenverwaltungssysteme (MDMS), Kopfendsysteme (HES), Kundeninformationssysteme (CIS) und geografische Informationssysteme (GIS).

Erfassen Sie Kunden- und Zählerdaten, AWS indem Sie je nach Anwendungsfall sowohl Batch- als auch Streaming-Methoden verwenden. Wählen Sie aus mehreren Tools, z. B. AWS Lambda für benutzerdefinierte Adapter, AWS Transfer Family für SFTP, AWS Storage Gateway für die Stapelverarbeitung sowie Amazon Kinesis und Amazon Simple Queue Service für das Streamen von Daten.

Speichern und analysieren Sie Zählerdaten effizient mithilfe von Amazon Timestream, einem Zeitreihen-Datenbankdienst. Stellen Sie Dashboards und Zeitreihenanalysen für unternehmenskritische Anwendungen nahezu in Echtzeit bereit.

Automatisieren Sie ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren und Laden) AWS Glue, einschließlich Dateitransformationen, Deduplizierung und wertschöpfender Verarbeitung, z. B. Durchführung von Prozessen zur Überprüfung, Schätzung und Bearbeitung von Zählerdaten (VEE) und Erstellung von Fakturierungsfaktoren. Verwenden Sie Amazon S3 Glacier als kostengünstigen Speicher für Archivierungskopien und die Einhaltung der Aufbewahrungsvorschriften. Speichern Sie die endgültigen kuratierten Datensätze in einem Amazon Simple Storage Service-Bucket als zentrale Informationsquelle für nachgelagerte Analysen und ML-Arbeiten. Wird verwendet AWS Glue , um die Erkennung von Datenschemas und das Tagging von Metadaten zu automatisieren.

Fragen Sie Petabyte an strukturierten und halbstrukturierten Daten oder Zeitreihen in Ihrem Data Warehouse und Data Lake ab, indem Sie Standard-SQL mit Amazon Redshift verwenden. https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/ Führen Sie komplexe Analysen mit Amazon EMR durch und führen Sie mit Amazon Athena Data Discovery-Abfragen für Ihren Lake und Ihr Warehouse durch. https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/

Verwenden Sie SageMaker KI, um Netzanomalien zu erkennen, den Energieverbrauch zu prognostizieren und Geräteausfälle vorherzusagen. Verwenden Sie die Amazon Bedrock-Integration, um mit Ihren Zählerdaten zu chatten.

Erstellen und veröffentlichen Sie interaktive Dashboards, die AI/ML Einblicke mit Amazon Quick Sight oder Amazon Managed Service für enthalten. Grafana Greifen Sie von jedem Gerät aus auf Dashboards zu und betten Sie sie in Ihre Anwendungen und Websites ein. Kommunizieren Sie proaktiv mit Kunden, indem Sie Amazon Pinpoint verwenden, um die Kundenbindung über mehrere Kanäle wie E-Mail, SMS und mobile Push-Benachrichtigungen zu messen. Erstellen Sie personalisierte Kundenzielsegmente und Kampagnen, indem Sie Analysen und ML-Ergebnisse mit Amazon Pinpoint verwenden.

Verwenden Sie AWS Sicherheits-, Identitäts- und Compliance-Dienste, um Ihre Daten sicher und geschützt zu halten.