Parallele Anfragen wiederholen, um einen Monolithen zu durchbrechen

Wenden Sie das Würger-Fig-Muster mit AWS Migration Hub Refactor Spaces an, um eine Amazon API Gateway-API vor Ihrem alten Cloud-Monolithen auf Amazon Elastic Compute Cloud und Amazon RDS zu platzieren. Re-route Die zu modernisierenden Endpunkte zu einem Rekordersystem, das alle Anfragen und Antworten aufzeichnet.

Verwenden Sie eine AWS Lambda Proxy-Recorder-Funktion, um Anfragen an den alten Monolith weiterzuleiten, und übertragen Sie eine Kopie aller Payloads für Anfragen und Antworten in Amazon Kinesis Data Streams.

Verwenden Sie Amazon Kinesis Data Firehose, um den Monolith-Payload-Stream in einen Amazon Simple Storage Service-Bucket zu übertragen. https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html

Verwenden Sie eine Sortierfunktion, um die Payloads in Amazon Timestream in zeitbasierter Reihenfolge zu speichern.

Erstellen Sie regelmäßig Sicherungskopien der Datenbank des Monolithen mithilfe von AWS Backup, um die Startzeit des Wiederholungsablaufs festzulegen.

Verwenden Sie einen AWS Step Functions Workflow, um Anfragen erneut abzuspielen. Setzen Sie zunächst die temporären Datenbanken des Microservices aus einem Monolith-Datenbank-Backup zurück und spielen Sie dann Anfragen ab Datum und Uhrzeit des Backups erneut ab.

Rufen Sie alle Anfragen im Wiedergabezeitfenster sortiert nach Datum und Uhrzeit ab und verschieben Sie sie dann mithilfe von Amazon Simple Queue Service in eine First-in-First-Out-Warteschlange (FIFO). https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html

Rufen Sie für jede Anfrage in der Warteschlange dieselbe Anfrage in der Microservice-API auf und zeichnen Sie die Antworten in einem Amazon S3-Bucket auf.

Vergleichen Sie die Antworten derselben Anfrage, die an den Monolith und den Microservice gesendet wurde. Lösen Sie mithilfe von Amazon Simple Notification Service einen Alarm bei Unterschieden aus und speichern Sie die Endergebnisse in der Anforderungsdatenbank.