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Halbleiter und Elektronik auf AWS
Veröffentlichungsdatum: 21. Februar 2020 (Geschichte des Diagramms)
Mit dieser Architektur können Sie Workflows für das Halbleiterdesign ausführen AWS. Die Lösung bietet einen Überblick über AWS Services und Optionen zur Datenverlagerung in den Bereichen Design, Datenverarbeitung, Speicherung, Fernzugriff und Sicherheit. Sie können auch mit Fertigungspartnern und IP-Drittanbietern zusammenarbeiten.
Halbleiter und Elektronik auf AWS Grafik
Die folgenden Schritte beschreiben den Datenfluss und die wichtigsten Konfigurationspunkte für diese Architektur:
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Ermitteln Sie, welche Daten Sie für Ihren Machbarkeitsnachweis oder Test benötigen.
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Übertragen Sie Daten in AWS Snowball Edge, AWS mithilfe von AWS Direct Connect, oder anderen AWS Diensten.
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Speichern Sie übertragene Daten in Amazon Simple Storage Service-Buckets. Greifen Sie von einer Amazon Elastic Compute Cloud-Instance oder fast jedem AWS Dienst aus auf in Amazon S3 gespeicherte Daten zu.
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Greifen Sie über eine Remote-Desktop-Sitzung oder eine Befehlszeile (SSH) auf Ihre Umgebung zu.
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Nutzen Sie die gesamte Infrastruktur, die für die Arbeitsabläufe im Halbleiter-Design benötigt wird AWS.
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Verwenden Sie AWS flexible und robuste Berechnungen, um Workflows für das Halbleiterdesign auszuführen.
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Speichern Sie Tools und Auftragsdaten auf Amazon Elastic File System, FSx for Lustre und auf der lokalen Festplatte. (Optional) Verschieben Sie Langzeitdaten nach Amazon S3.
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Verwenden Sie andere AWS Dienste wie Data Lakes, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML) sowie Analysen, nachdem Ihre Daten vorliegen AWS.
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Isolieren Sie Umgebungen, um die Sicherheit zu erhöhen, und beschränken Sie Dritte auf die Daten, die sie benötigen.
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Aktiviere Verschlüsselung überall, indem du sie AWS KMS mit deinen Schlüsseln verwendest.
Weitere Informationen
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:
Geschichte des Diagramms
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| Änderung | Beschreibung | Datum |
|---|---|---|
Erste Veröffentlichung | Das Referenzarchitekturdiagramm wurde zuerst veröffentlicht. | 21. Februar 2020 |
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