Beispiele für benutzerdefinierte Etiketten - Rekognition

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Beispiele für benutzerdefinierte Etiketten

Dieser Abschnitt enthält Beispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie die Funktionen von Amazon Rekognition Custom Labels nutzen.

Beispiel Beschreibung

Verbesserung eines Modells mit Modellfeedback

Zeigt, wie ein Modell mithilfe menschlicher Verifizierung verbessert werden kann, um einen neuen Trainingsdatensatz zu erstellen.

Amazon Rekognition Custom Labels-Veranschaulichung

Demonstration einer Benutzeroberfläche, auf der die Ergebnisse eines Aufrufs DetectCustomLabels von angezeigt werden.

Erkennung benutzerdefinierter Labels in Videos

Zeigt, wie Sie DetectCustomLabels mit Frames verwenden können, die aus einem Video extrahiert wurden.

Analysieren von Bildern mit einer Funktion AWS Lambda

Zeigt, wie Sie DetectCustomLabels mit einer Lambda-Funktion verwenden können.

Eine Manifestdatei aus einer CSV Datei erstellen

Zeigt, wie Sie eine CSV Datei verwenden, um eine Manifestdatei zu erstellen, mit der Sie Objekte, Szenen und Konzepte finden können, die einem ganzen Bild zugeordnet sind (Klassifizierung).