Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Schritt 6: Nächste Schritte
Nachdem Sie die Beispielprojekte ausprobiert haben, können Sie Ihre eigenen Bilder und Datensätze verwenden, um Ihr eigenes Modell zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Grundlegendes zu Amazon Rekognition Custom Labels.
Verwenden Sie die Label-Informationen in der folgenden Tabelle, um Modelle zu trainieren, die den Beispielprojekten ähneln.
| Beispiel | Trainingsbilder | Testbilder |
|---|---|---|
|
Bildklassifizierung (Zimmer) |
1 Label auf Bildebene pro Bild |
1 Label auf Bildebene pro Bild |
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Klassifizierung mit mehreren Labels (Blumen) |
Mehrere Labels auf Bildebene pro Bild |
Mehrere Labels auf Bildebene pro Bild |
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Markenerkennung (Logos) |
Labels auf Bildebene (Sie können auch mit Labeln versehene Begrenzungsrahmen verwenden) |
Mit Labeln versehene Begrenzungsrahmen |
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Bildlokalisierung (Leiterplatten) |
Mit Labeln versehene Begrenzungsrahmen |
Mit Labeln versehene Begrenzungsrahmen |
Das Tutorial: Bilder klassifizieren zeigt Ihnen, wie Sie ein Projekt, Datensätze und Modelle für ein Bildklassifizierungsmodell erstellen.
Ausführliche Informationen zum Erstellen von Datensätzen und Trainingsmodellen finden Sie unter. Erstellen eines Amazon Rekognition-Custom-Custom-Label-Erstellen eines neuen
