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Zugreifen auf Bewertungsmetriken für Amazon Rekognition Custom Labels () SDK
Der DescribeProjectVersionsVorgang ermöglicht den Zugriff auf Metriken, die über die in der Konsole bereitgestellten hinausgehen.
DescribeProjectVersions bietet wie die Konsole Zugriff auf die folgenden Metriken als zusammenfassende Informationen zu den Testergebnissen und als Testergebnisse für jedes Label:
Der durchschnittliche Schwellenwert für alle Labels und der Schwellenwert für einzelne Labels wird zurückgegeben.
DescribeProjectVersions bietet außerdem Zugriff auf die folgenden Metriken für die Klassifizierung und Bilderkennung (Objektposition auf dem Bild).
Konfusionsmatrix zur Bildklassifizierung. Weitere Informationen finden Sie unter Die Konfusionsmatrix für ein Modell anzeigen.
Mittlere durchschnittliche Präzision (mAP) für die Bilderkennung.
Mittlere durchschnittliche Erinnerung (mAR) für die Bilderkennung.
DescribeProjectVersions bietet auch Zugriff auf echte positive, falsch positive, falsch negative und echte negative Werte. Weitere Informationen finden Sie unter Metriken für die Bewertung Ihres Modells.
Die aggregierte F1-Werte-Metrik wird direkt von DescribeProjectVersions zurückgegeben. Auf andere Metriken kann über Zugreifen auf die Modellübersichtsdatei und Interpretation des Snapshots des Evaluierungsmanifests-Dateien zugegriffen werden, die in einem Amazon-S3-Bucket gespeichert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Zugreifen auf die Übersichtsdatei und den Snapshot des Evaluierungsmanifests (SDK).
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