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Exportieren, um ein Modell zu erstellen
Mit nur wenigen Klicks von Ihrem Datenfluss aus können Sie Ihre transformierten Daten exportieren und mit der Erstellung eines ML-Modells in Canvas beginnen. Canvas speichert Ihre Daten als Canvas-Datensatz, und Sie werden zur Konfigurationsseite für die Modellerstellung für ein neues Modell weitergeleitet.
So erstellen Sie ein Canvas-Modell mit Ihren transformierten Daten:
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Navigieren Sie zu Ihrem Datenfluss.
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Wählen Sie das Ellipsensymbol neben dem Knoten aus, den Sie exportieren.
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Wählen Sie im Kontextmenü die Option Modell erstellen aus.
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Geben Sie im Seitenbereich Exportieren, um ein Modell zu erstellen, einen Datensatznamen für den neuen Datensatz ein.
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Lassen Sie die Option Gesamten Datensatz verarbeiten ausgewählt, um Ihren gesamten Datensatz zu verarbeiten und zu exportieren, bevor Sie mit der Modellerstellung fortfahren. Deaktivieren Sie diese Option, um Ihr Modell anhand der interaktiven Beispieldaten zu trainieren, mit denen Sie in Ihrem Datenfluss arbeiten.
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Geben Sie einen Modellnamen ein, um das neue Modell zu benennen.
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Wählen Sie einen Problemtyp oder den Modelltyp aus, den Sie erstellen möchten. Weitere Informationen zu den unterstützten Modelltypen in SageMaker Canvas finden Sie unterWie funktionieren benutzerdefinierte Modelle.
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Wählen Sie die Zielspalte oder den Wert aus, den das Modell vorhersagen soll.
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Wählen Sie Exportieren und Modell erstellen.
Die Registerkarte Erstellen für ein neues Canvas-Modell sollte geöffnet werden, und Sie können die Konfiguration und das Training Ihres Modells abschließen. Weitere Informationen zum Erstellen eines Modells finden Sie unterEin Modell erstellen.
