Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Auf den folgenden Seiten wird erklärt, wie IT-Administratoren Amazon SageMaker Canvas konfigurieren und Benutzern in ihren Organisationen Berechtigungen gewähren können. Sie erfahren, wie Sie die Speicherkonfiguration einrichten, die Datenverschlüsselung verwalten und VPCs den Zugriff auf bestimmte Funktionen wie generative KI-Grundmodelle steuern, die Integration mit anderen AWS Services wie Amazon Redshift und mehr. Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie SageMaker Canvas auf die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens auf Ihre Benutzer zuschneiden.
Sie können SageMaker Canvas auch mit für Ihre Benutzer einrichten AWS CloudFormation. Weitere Informationen finden Sie unter AWS:: SageMaker AI: :App im AWS CloudFormation Benutzerhandbuch.
Themen
Erteilen Sie Ihren Benutzern die Erlaubnis, lokale Dateien hochzuladen
Erteilen von Berechtigungen für kontoübergreifenden Amazon S3-Speicher
Speichern Sie SageMaker Canvas-Anwendungsdaten in Ihrem eigenen KI-Bereich SageMaker
Benutzern Berechtigungen zum Importieren von Amazon Redshift-Daten gewähren
Erteilen Sie Ihren Benutzern die Erlaubnis, Prognosen an Amazon zu senden QuickSight
Amazon SageMaker Canvas in einer VPC ohne Internetzugang konfigurieren
