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SageMaker Debugger zum Speichern von Tensoren konfigurieren
Tensoren sind Datensammlungen aktualisierter Parameter aus dem Rückwärts- und Vorwärtsdurchlauf jeder Trainingsiteration. SageMaker Der Debugger sammelt die Ausgabetensoren, um den Status eines Trainingsjobs zu analysieren. SageMaker Debugger CollectionConfigDebuggerHookConfigDebuggerHookConfig API Operationen CollectionConfig und verwendet werden, gefolgt von Beispielen zur Verwendung des Debugger-Hooks zum Speichern, Zugreifen und Visualisieren von Ausgabetensoren.
Aktivieren Sie beim Erstellen eines SageMaker Schätzers den SageMaker Debugger, indem Sie den Parameter angeben. debugger_hook_config Die folgenden Themen enthalten Beispiele dafür, wie Sie die DebuggerHookConfig API Operationen „CollectionConfigund“ einrichten, debugger_hook_config mit denen Sie Tensoren aus Ihren Trainingsaufgaben herausziehen und speichern können.
Anmerkung
Nach der ordnungsgemäßen Konfiguration und Aktivierung speichert der SageMaker Debugger die Ausgabetensoren in einem Standard-S3-Bucket, sofern nicht anders angegeben. Das Format des Standard-S3-Buckets URI ist. s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/
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