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Konfigurieren Sie Einstellungen für die grundlegende Profilerstellung der Systemressourcenauslastung
Um das Zeitintervall für die Erfassung der Nutzungsmetriken anzupassen, verwenden Sie die ProfilerConfig API-Operation, um ein Parameterobjekt zu erstellen und dabei je nach Wunsch ein SageMaker KI-Framework oder einen generischen Schätzer zu erstellen.
Anmerkung
Standardmäßig erfasst Debugger für alle SageMaker Trainingsjobs alle 500 Millisekunden Metriken zur Ressourcennutzung von EC2 Amazon-Instances für die Systemüberwachung, ohne dass Debugger-spezifische Parameter in AI-Schätzern angegeben sind. SageMaker
Der Debugger speichert die Systemmetriken im Standard-S3-Bucket. Das Format der standardmäßigen S3-Bucket-URI ist s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/.
Im folgenden Codebeispiel wird gezeigt, wie Sie den profiler_config Parameter mit einem Zeitintervall für die Systemüberwachung von 1000 Millisekunden einrichten.
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig profiler_config=ProfilerConfig( system_monitor_interval_millis=1000)
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system_monitor_interval_millis(int) – Geben Sie die Überwachungsintervalle in Millisekunden an, um Systemmetriken aufzuzeichnen. Verfügbare Werte sind 100, 200, 500, 1000 (1 Sekunde), 5000 (5 Sekunden) und 60000 (1 Minute) Millisekunden. Der Standardwert ist 500 Millisekunden.
Informationen zum Fortschritt der Systemüberwachung finden Sie unter Öffnen Sie das Amazon SageMaker Debugger Insights-Dashboard.
