Öffnen Sie das Amazon SageMaker Debugger Insights-Dashboard - Amazon SageMaker

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Öffnen Sie das Amazon SageMaker Debugger Insights-Dashboard

Im SageMaker Debugger Insights-Dashboard in Studio Classic können Sie die Rechenressourcenauslastung, die Ressourcennutzung und die Systemengpässe Ihres Trainingsjobs, der auf Amazon EC2 EC2-Instances ausgeführt wird, in Echtzeit und nach Schulungen einsehen.

Anmerkung

Das SageMaker Debugger Insights-Dashboard führt eine Studio Classic-Anwendung auf einer ml.m5.4xlarge Instance aus, um die Visualisierungen zu verarbeiten und zu rendern. Auf jeder Registerkarte SageMaker Debugger Insights wird eine Studio Classic-Kernelsitzung ausgeführt. Auf einer einzigen Instanz werden mehrere Kernel-Sitzungen für mehrere SageMaker Debugger Insights-Tabs ausgeführt. Wenn Sie einen SageMaker Debugger Insights-Tab schließen, wird auch die entsprechende Kernel-Sitzung geschlossen. Die Studio Classic-Anwendung bleibt aktiv und es fallen Gebühren für die Instanznutzung anml.m5.4xlarge. Informationen zu den Preisen finden Sie auf der Seite mit den SageMaker Amazon-Preisen.

Wichtig

Wenn Sie das SageMaker Debugger Insights-Dashboard nicht mehr verwenden, müssen Sie die ml.m5.4xlarge Instance herunterfahren, um Gebühren zu vermeiden. Anweisungen zum Herunterfahren der Instance finden Sie unter Fahren Sie die Amazon SageMaker Debugger Insights-Instanz herunter.

Um das Debugger Insights-Dashboard SageMaker zu öffnen

  1. Wählen Sie auf der Studio Classic-Startseite im linken Navigationsbereich Experimente aus.

  2. Suchen Sie auf der Seite Experimente nach Ihrem Trainingsauftrag. Wenn dein Trainingsjob mit einem Testlauf eingerichtet ist, sollte der Job auf dem Tab Experimente angezeigt werden. Wenn Sie keinen Testlauf eingerichtet haben, sollte der Job auf dem Tab Nicht zugewiesene Läufe angezeigt werden.

  3. Wählen (klicken) Sie auf den Link mit dem Trainingsauftragsname, um die Aufgabendetails zu sehen.

  4. Wählen Sie im Menü ÜBERSICHT die Option Debugger aus. Daraufhin sollten die folgenden beiden Abschnitte angezeigt werden.

    • Im Abschnitt Debugger-Regeln können Sie den Status der integrierten Debugger-Regeln einsehen, die mit dem Trainingsauftrag verknüpft sind.

    • Im Abschnitt Debugger Insights finden Sie Links zum Öffnen von SageMaker Debugger Insights auf dem Dashboard.

  5. Wählen Sie im Abschnitt SageMaker Debugger Insights den Link mit dem Namen des Trainingsjobs, um das SageMaker Debugger Insights-Dashboard zu öffnen. Dadurch wird ein Debug-Fenster [Name Ihres Trainingsauftrags] geöffnet. In diesem Fenster bietet Debugger einen Überblick über die Rechenleistung Ihres Trainingsjobs auf Amazon-EC2-Instances und hilft Ihnen, Probleme bei der Rechenressourcenauslastung zu identifizieren.

Sie können auch einen aggregierten Profiling-Bericht herunterladen, indem Sie die integrierte ProfilerReportDebuger-Regel hinzufügen. SageMaker Weitere Informationen finden Sie unter Integrierte Profiler-Regeln konfigurieren und mit dem Debugger generierter Profilerstellungsbericht. SageMaker