Öffnen Sie, TensorBoard indem Sie die get_app_url Funktion als estimator Klassenmethode verwenden

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Wenn Sie gerade einen Trainingsjob mit der estimator Klasse des SageMaker Python-SDK ausführen und ein aktives Objekt der estimator Klasse haben, können Sie die get_app_urlFunktion auch als Klassenmethode der estimator Klasse aufrufen. Öffnen Sie die TensorBoard Anwendung oder rufen Sie eine unsignierte URL ab, indem Sie die get_app_url Methode wie folgt ausführen. Die get_app_url Klassenmethode ruft den Namen des Trainingsjobs aus dem Schätzer ab und öffnet die TensorBoard Anwendung mit dem angegebenen Job.

Option 1: Für Studio Classic SageMaker

Um die TensorBoard Anwendung zu öffnen

Der folgende Code öffnet die TensorBoard Anwendung automatisch über die unsignierte URL, die die get_app_url() Methode im Standard-Webbrowser Ihrer Umgebung zurückgibt.

estimator.get_app_url(
    app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD # Required.
)

Um eine unsignierte URL abzurufen und die TensorBoard Anwendung manuell zu öffnen

Der folgende Code druckt eine unsignierte URL, die Sie in einen Webbrowser kopieren und die TensorBoard Anwendung öffnen können.

print(
    estimator.get_app_url(
        app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD, # Required.
        open_in_default_web_browser=False, # Optional. Set to False to print the URL to terminal.
    )
) 

Beachten Sie, dass die Funktion eine URL zur TensorBoard Landingpage in der SageMaker AI-Konsole zurückgibt, wenn Sie die beiden vorherigen Codebeispiele außerhalb der SageMaker AI Studio Classic-Umgebung ausführen, da diese keine Anmeldeinformationen für Ihre Domain und Ihr Benutzerprofil enthalten. Informationen zum Erstellen einer vorsignierten URL finden Sie unter Option 2 im folgenden Abschnitt.

Option 2: Für Umgebungen außerhalb von Studio Classic

Wenn Sie Umgebungen verwenden, die nicht zu Studio Classic gehören, z. B. SageMaker Notebook-Instance und Amazon EC2, und eine vorsignierte URL zum Öffnen der TensorBoard Anwendung generieren möchten, verwenden Sie die get_app_url Methode mit Ihren Domänen- und Benutzerprofilinformationen wie folgt.

Beachten Sie, dass für diese Option der Domänenbenutzer über die sagemaker:CreatePresignedDomainUrl entsprechende Berechtigung verfügen muss. Ohne die Erlaubnis erhält der Domänenbenutzer einen Ausnahmefehler.

print(
    estimator.get_app_url(
        app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD, # Required
        create_presigned_domain_url=True,           # Reguired to be set to True for creating a presigned URL.
        domain_id="your-domain-id",                 # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        user_profile_name="your-user-profile-name", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        open_in_default_web_browser=False,            # Optional. Set to False to print the URL to terminal.
        optional_create_presigned_url_kwargs={}       # Optional. Add any additional args for Boto3 create_presigned_domain_url
    )
)