Feature-Verarbeitung

Amazon SageMaker Feature Store Feature Processing ist eine Funktion, mit der Sie Rohdaten in Funktionen für maschinelles Lernen (ML) umwandeln können. Es bietet Ihnen einen Feature-Prozessor, SDK mit dem Sie Daten aus Batch-Datenquellen transformieren und in Ihre Feature-Gruppen aufnehmen können. Mit dieser Funktion kümmert sich Feature Store um die zugrunde liegende Infrastruktur, einschließlich der Bereitstellung der Rechenumgebungen und der Erstellung und Wartung von Pipelines zum Laden und Erfassen von Daten. Auf diese Weise können Sie sich auf Ihre Feature-Prozessor-Definitionen konzentrieren, die eine Transformationsfunktion (z. B. Anzahl der Produktansichten, Mittelwert des Transaktionswerts), Quellen (auf die diese Transformation angewendet werden soll) und Senken (in die die berechneten Feature-Werte geschrieben werden sollen) umfassen.

Die Feature Processor-Pipeline ist eine Pipelines-Pipeline. Als Pipelines können Sie auch geplante Feature Processor-Pipelines mit SageMaker KI-Herkunft in der Konsole verfolgen. Weitere Informationen zu SageMaker AI Lineage finden Sie unter Amazon SageMaker ML Lineage Tracking Dazu gehören das Verfolgen von geplanten Ausführungen, das Visualisieren der Herkunft, um Features bis zu ihren Datenquellen zurückzuverfolgen, und das Anzeigen gemeinsam genutzter Feature-Prozessoren in einer einzigen Umgebung. Informationen zur Verwendung von Feature Store mit der Konsole finden Sie unter. Sehen Sie sich Pipeline-Ausführungen von der Konsole aus an