Empfehlungen für Erstnutzer von Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

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Empfehlungen für Erstnutzer von Amazon SageMaker

Wenn Sie zum ersten Mal Nutzer von sind SageMaker, empfehlen wir Ihnen, wie folgt vorzugehen:

  1. Überblick über maschinelles Lernen mit Amazon SageMaker— Verschaffen Sie sich einen Überblick über den Lebenszyklus von Machine Learning (ML) und informieren Sie sich über die angebotenen Lösungen. Auf dieser Seite werden die wichtigsten Konzepte erklärt und die Kernkomponenten beschrieben, mit denen KI-Lösungen entwickelt SageMaker werden.

  2. Leitfaden zur Einrichtung bei Amazon SageMaker— Erfahren Sie, wie Sie es SageMaker je nach Bedarf einrichten und verwenden können.

  3. Automatisiertes ML, No-Code oder Low-Code— Erfahren Sie mehr über Low-Code- und No-Code-ML-Optionen, die einen ML-Workflow vereinfachen, indem sie Aufgaben für maschinelles Lernen automatisieren. Diese Optionen sind hilfreiche Tools für das ML-Lernen, da sie einen Einblick in den Code bieten, indem sie Notizbücher für jede der automatisierten ML-Aufgaben generieren.

  4. Von Amazon angebotene Umgebungen für maschinelles Lernen SageMaker— Machen Sie sich mit den ML-Umgebungen vertraut, die Sie zur Entwicklung Ihres ML-Workflows verwenden können, z. B. mit Informationen und Beispielen zu ready-to-use und benutzerdefinierten Modellen.

  5. Erkunden Sie andere Themen — Weitere Themen finden Sie im Inhaltsverzeichnis des SageMaker Entwicklerhandbuchs. Informationen zu den Phasen des ML-Lebenszyklus finden Sie Überblick über maschinelles Lernen mit Amazon SageMaker beispielsweise in und zu den verschiedenen SageMaker Lösungsangeboten.

  6. SageMakerAmazon-Ressourcen — Sehen Sie sich die verschiedenen Entwicklerressourcen an, die SageMaker angeboten werden.