Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Wenn Sie SageMaker KI zum ersten Mal verwenden, empfehlen wir Ihnen, wie folgt vorzugehen:
-
Überblick über maschinelles Lernen mit Amazon SageMaker AI— Verschaffen Sie sich einen Überblick über den Lebenszyklus des maschinellen Lernens (ML) und informieren Sie sich über die angebotenen Lösungen. Auf dieser Seite werden die wichtigsten Konzepte erklärt und die Kernkomponenten beschrieben, die beim Aufbau von KI-Lösungen mit SageMaker KI erforderlich sind.
-
Leitfaden zur Einrichtung von Amazon SageMaker AI— Erfahren Sie, wie Sie SageMaker KI auf der Grundlage Ihrer Bedürfnisse einrichten und verwenden können.
-
Automatisiertes ML, No-Code oder Low-Code— Erfahren Sie mehr über Low-Code- und No-Code-ML-Optionen, die einen ML-Workflow vereinfachen, indem sie Aufgaben des maschinellen Lernens automatisieren. Diese Optionen sind hilfreiche Tools für das ML-Lernen, da sie einen Einblick in den Code bieten, indem sie Notizbücher für jede der automatisierten ML-Aufgaben generieren.
-
Von Amazon SageMaker AI angebotene Umgebungen für maschinelles Lernen— Machen Sie sich mit den ML-Umgebungen vertraut, die Sie zur Entwicklung Ihres ML-Workflows verwenden können, z. B. mit Informationen und Beispielen zu ready-to-use und benutzerdefinierten Modellen.
-
Erkunden Sie andere Themen — Weitere Themen finden Sie im Inhaltsverzeichnis des SageMaker AI Developer Guide. So finden Sie beispielsweise Informationen zu den Phasen des ML-Lebenszyklus und zu den verschiedenen LösungenÜberblick über maschinelles Lernen mit Amazon SageMaker AI, die SageMaker KI anbietet.
-
Amazon SageMaker AI-Ressourcen
— Sehen Sie sich die verschiedenen Ressourcen für Entwickler an, die SageMaker KI anbietet.
