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Automatisiertes ML, No-Code oder Low-Code
Amazon SageMaker bietet die folgenden Funktionen, um wichtige Aufgaben des maschinellen Lernens zu automatisieren und No-Code- oder Low-Code-Lösungen zu verwenden.
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Amazon SageMaker Autopilot ist ein Funktionsumfang für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML), der den end-to-end Prozess der Erstellung, Schulung, Optimierung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen automatisiert. Amazon SageMaker Autopilot analysiert Ihre Daten, wählt Algorithmen aus, die für Ihren Problemtyp geeignet sind, verarbeitet die Daten vor, um sie für das Training vorzubereiten, führt das automatische Modelltraining durch und führt eine Hyperparameter-Optimierung durch, um das Modell mit der besten Leistung für Ihren Datensatz zu finden.
SageMaker JumpStart bietet vortrainierte Open-Source-Modelle für eine Vielzahl von Problemtypen, um Ihnen den Einstieg in maschinelles Lernen zu erleichtern. Sie können diese Modelle vor der Bereitstellung schrittweise trainieren und optimieren. JumpStart bietet außerdem Lösungsvorlagen, mit denen die Infrastruktur für allgemeine Anwendungsfälle eingerichtet wird, sowie ausführbare Beispiel-Notebooks für maschinelles Lernen. SageMaker
