TabTransformer - Amazon SageMaker KI
EC2Amazon-Instance-Empfehlung für den TabTransformer AlgorithmusBeispiel-Notebooks

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TabTransformer

TabTransformerist eine neuartige tiefgründige tabellarische Datenmodellierungsarchitektur für überwachtes Lernen. Die TabTransformer Architektur basiert auf self-attention-based Transformers. Die Transformer-Ebenen wandeln die Einbettungen kategorischer Features in robuste kontextuelle Einbettungen um, um eine höhere Vorhersagegenauigkeit zu erreichen. Darüber hinaus TabTransformer sind die daraus gewonnenen kontextuellen Einbettungen äußerst robust gegenüber fehlenden und verrauschten Datenmerkmalen und bieten eine bessere Interpretierbarkeit. Diese Seite enthält Informationen zu EC2 Amazon-Instance-Empfehlungen und Beispielnotizbüchern für TabTransformer.

EC2Amazon-Instance-Empfehlung für den TabTransformer Algorithmus

SageMaker KI TabTransformer unterstützt Einzelinstanz CPU - und EinzelinstanztrainingGPU. Trotz der höheren Kosten pro Instanz sollten Sie schneller GPUs trainieren, wodurch sie kostengünstiger werden. Um die Vorteile der GPU Schulung zu nutzen, geben Sie den Instanztyp als eine der GPU Instanzen an (z. B. P3). SageMaker KI unterstützt TabTransformer derzeit kein GPU Multitraining.

TabTransformer Beispiel-Notizbücher

In der folgenden Tabelle sind verschiedene Beispielnotizbücher aufgeführt, die sich mit verschiedenen Anwendungsfällen des Amazon SageMaker TabTransformer AI-Algorithmus befassen.

Titel des Notebooks Beschreibung

Tabellarische Klassifizierung mit dem Amazon SageMaker AI-Algorithmus TabTransformer

Dieses Notizbuch demonstriert die Verwendung des Amazon SageMaker TabTransformer AI-Algorithmus zum Trainieren und Hosten eines tabellarischen Klassifikationsmodells.

Tabellarische Regression mit dem Amazon AI-Algorithmus SageMaker TabTransformer

Dieses Notizbuch demonstriert die Verwendung des Amazon SageMaker TabTransformer AI-Algorithmus zum Trainieren und Hosten eines tabellarischen Regressionsmodells.

Anweisungen zum Erstellen und Zugreifen auf Jupyter-Notebook-Instances, mit denen Sie das Beispiel in KI ausführen können, finden Sie unter. SageMaker Amazon SageMaker Notebook-Instances Nachdem Sie eine Notebook-Instanz erstellt und geöffnet haben, wählen Sie die Registerkarte SageMaker KI-Beispiele, um eine Liste aller KI-Beispiele anzuzeigen. SageMaker Zum Öffnen eines Notebooks wählen Sie die Registerkarte Verwenden und dann Kopie erstellen aus.