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TabTransformer - Amazon SageMaker KI
Empfehlung der Amazon EC2-Instance für den Algorithmus TabTransformerBeispiel-Notebooks

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

TabTransformer

TabTransformerist eine neuartige Architektur zur detaillierten tabellarischen Datenmodellierung für überwachtes Lernen. Die TabTransformer Architektur basiert auf Transformatoren, die auf Selbstaufmerksamkeit basieren. Die Transformer-Ebenen wandeln die Einbettungen kategorischer Features in robuste kontextuelle Einbettungen um, um eine höhere Vorhersagegenauigkeit zu erreichen. Darüber hinaus TabTransformer sind die kontextuellen Einbettungen, aus denen gelernt wurde, äußerst robust gegenüber fehlenden und verrauschten Datenmerkmalen und bieten eine bessere Interpretierbarkeit. Diese Seite enthält Informationen zu Empfehlungen für Amazon EC2-Instances und Beispiel-Notebooks für. TabTransformer

Empfehlung der Amazon EC2-Instance für den Algorithmus TabTransformer

SageMaker AI TabTransformer unterstützt Einzelinstanz-CPU- und Einzelinstanz-GPU-Training. Trotz höherer Kosten pro Instance trainieren GPUs schneller und sind damit kostengünstiger. Um die Vorteile des GPU-Trainings zu nutzen, geben Sie den Instance-Typ als eine der GPU-Instances an (z. B. P3). SageMaker AI unterstützt TabTransformer derzeit kein Training mit mehreren GPUs.

TabTransformer Beispiel für Notebooks

In der folgenden Tabelle werden verschiedene Beispiel-Notebooks beschrieben, die sich mit verschiedenen Anwendungsfällen des Amazon SageMaker TabTransformer AI-Algorithmus befassen.

Titel des Notebooks Beschreibung

Tabellarische Klassifizierung mit dem Amazon AI-Algorithmus SageMaker TabTransformer

Dieses Notizbuch demonstriert die Verwendung des Amazon SageMaker TabTransformer AI-Algorithmus zum Trainieren und Hosten eines tabellarischen Klassifikationsmodells.

Tabellarische Regression mit dem Amazon AI-Algorithmus SageMaker TabTransformer

Dieses Notizbuch demonstriert die Verwendung des Amazon SageMaker TabTransformer AI-Algorithmus zum Trainieren und Hosten eines tabellarischen Regressionsmodells.

Anweisungen zum Erstellen und Zugreifen auf Jupyter-Notebook-Instances, mit denen Sie das Beispiel in AI ausführen können, finden Sie unter. SageMaker SageMaker Amazon-Notebook-Instances Nachdem Sie eine Notebook-Instanz erstellt und geöffnet haben, wählen Sie den Tab SageMaker AI-Beispiele, um eine Liste aller AI-Beispiele anzuzeigen. SageMaker Zum Öffnen eines Notebooks wählen Sie die Registerkarte Verwenden und dann Kopie erstellen aus.