Benutzerprofil hinzufügen - Amazon SageMaker KI
Fügen Sie Benutzerprofile von der Konsole aus hinzuErstellen Sie Benutzerprofile aus dem AWS CLI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Benutzerprofil hinzufügen

Der folgende Abschnitt zeigt, wie Sie mithilfe der SageMaker AI-Konsole oder der Benutzerprofile zu einer Domain hinzufügen AWS CLI.

Nachdem Sie der Domain ein Benutzerprofil hinzugefügt haben, können sich Benutzer mit einer URL anmelden. Wenn die Domain AWS IAM Identity Center für die Authentifizierung verwendet wird, erhalten Benutzer eine E-Mail mit der URL, mit der sie sich bei der Domain anmelden können. Wenn die Domain verwendet AWS Identity and Access Management, können Sie eine URL für ein Benutzerprofil mithilfe von CreatePresignedDomainUrl

Fügen Sie Benutzerprofile von der Konsole aus hinzu

Gehen Sie wie folgt vor, um über die SageMaker AI-Konsole Benutzerprofile zu einer Domain hinzuzufügen.

  1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Admin-Konfigurationen.

  3. Wählen Sie unter Admin-Konfigurationen die Option Domains aus.

  4. Wählen Sie aus der Liste der Domänen die Domain aus, zu der Sie ein Benutzerprofil hinzufügen möchten.

  5. Wählen Sie auf der Seite mit den Domänendetails die Registerkarte Benutzerprofile aus.

  6. Wählen Sie Benutzer hinzufügen. Dadurch wird eine neue Seite geöffnet.

  7. Verwenden Sie den Standardnamen für Ihr Benutzerprofil oder fügen Sie einen benutzerdefinierten Namen hinzu.

  8. Wählen Sie für Ausführungsrolle eine Option aus der Rollenauswahl aus. Wenn Sie „ARN für benutzerdefinierte IAM-Rolle eingeben“ wählen, muss der Rolle mindestens eine Vertrauensrichtlinie angehängt sein, die SageMaker KI die Erlaubnis erteilt, die Rolle zu übernehmen. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker KI-Rollen.

    Wenn Sie Eine neue Rolle erstellen wählen, wird das Dialogfeld IAM-Rolle erstellen geöffnet:

    1. Geben Sie unter S3-Buckets, die Sie angeben zusätzliche S3-Buckets an, auf die Benutzer Ihrer Notebooks zugreifen können. Wenn Sie keinen Zugriff auf weitere Buckets hinzufügen möchten, wählen Sie Keine.

    2. Wählen Sie Rolle erstellen. SageMaker AI erstellt eine neue IAM-RolleAmazonSageMaker-ExecutionPolicy, an die die AmazonSageMakerFullAccessRichtlinie angehängt ist.

  9. (Optional) Fügen Sie dem Benutzerprofil Tags hinzu. Alle Ressourcen, die das Benutzerprofil erstellt, verfügen über ein Domänen-ARN-Tag und ein ARN-Tag für das Benutzerprofil. Das Domänen-ARN-Tag basiert auf der Domänen-ID, während das ARN-Tag des Benutzerprofils auf dem Benutzerprofilnamen basiert.

  10. Wählen Sie Weiter.

  11. Im Bereich SageMaker Studio haben Sie die Möglichkeit, zwischen der neueren und der klassischen Version von Studio als Standarderlebnis zu wählen.

    • Wenn Sie SageMaker Studio (empfohlen) als Standarderlebnis wählen, verfügt die Studio Classic-IDE über Standardeinstellungen. Informationen zu den Standardeinstellungen finden Sie unterStandardeinstellungen.

      Informationen zu Studio finden Sie unterAmazon SageMaker Studio.

    • Wenn Sie Studio Classic als Standardoberfläche wählen, können Sie die gemeinsame Nutzung von Notebook-Ressourcen aktivieren oder deaktivieren. Zu den Notebook-Ressourcen gehören Artefakte wie Zellausgabe und Git-Repositorys. Weitere Informationen zu Notebook-Ressourcen finden Sie unterTeilen und verwenden Sie ein Amazon SageMaker Studio Classic-Notizbuch.

  12. Unter SageMaker Canvas können Sie Ihre SageMaker Canvas-Einstellungen konfigurieren. Anweisungen und Konfigurationsdetails für das Onboarding finden Sie unterErste Schritte mit Amazon SageMaker Canvas.

    1. Wählen Sie für die Konfiguration der Canvas-Basisberechtigungen aus, ob die Mindestberechtigungen für die Verwendung der SageMaker Canvas-Anwendung festgelegt werden sollen.

    2. (Optional) Für die Konfiguration „Zeitreihenprognose“: Um Benutzerberechtigungen für Zeitreihenprognosen in SageMaker Canvas zu gewähren, lassen Sie die Option Zeitreihenprognose aktivieren aktiviert. Das ist standardmäßig aktiviert.

    3. (Optional) Wenn Sie Zeitreihenprognose aktivieren aktiviert haben, wählen Sie Neue Ausführungsrolleerstellen und verwenden aus. Wenn Sie bereits über eine IAM-Rolle mit den erforderlichen Amazon-Forecast-Berechtigungen verfügen, wählen Sie alternativ Bestehende Ausführungsrolle verwenden. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Methode zur Einrichtung der IAM-Rolle.

  13. Wählen Sie unter RStudio, falls RStudio Lizenz, aus, ob Sie den Benutzer mit einer der folgenden Autorisierungen erstellen möchten:

    • Nicht autorisiert

    • RStudio Admin

    • RStudio Benutzer

  14. Wählen Sie Weiter.

  15. Auf der Seite „Studio-Benutzeroberfläche anpassen“ können Sie die sichtbaren Anwendungen und Tools für maschinelles Lernen (ML) anpassen, die in Studio angezeigt werden. Durch diese Anpassung werden nur die Anwendungen und ML-Tools im linken Navigationsbereich in Studio ausgeblendet. Informationen zur Studio-Benutzeroberfläche finden Sie unterÜberblick über die Amazon SageMaker Studio-Benutzeroberfläche.

    Informationen zu den Anwendungen finden Sie unterIn Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen.

    Die Funktion zum Anpassen der Studio-Benutzeroberfläche ist in Studio Classic nicht verfügbar. Wenn Sie Studio als Standarderlebnis festlegen möchten, wählen Sie Zurück und kehren Sie zum vorherigen Schritt zurück.

  16. Wählen Sie Weiter.

  17. Nachdem Sie Ihre Änderungen überprüft haben, wählen Sie Benutzerprofil erstellen.

Erstellen Sie Benutzerprofile aus dem AWS CLI

Um ein Benutzerprofil in einer Domäne von zu erstellen AWS CLI, führen Sie den folgenden Befehl vom Terminal Ihres lokalen Computers aus. Informationen zur verfügbaren JupyterLab Version finden Sie ARNs unterEine JupyterLab Standardversion festlegen.

aws --region region \
sagemaker create-user-profile \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-name \
--user-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'

Mithilfe von können Sie AWS CLI die Anwendungen und ML-Tools, die in Studio für den Benutzer angezeigt werden, anpassen StudioWebPortalSettings. Wird verwendetHiddenAppTypes, um Anwendungen und HiddenMlTools ML-Tools auszublenden. Weitere Informationen zum Anpassen der linken Navigationsleiste der Studio-Benutzeroberfläche finden Sie unterTools und Anwendungen für maschinelles Lernen in der Amazon SageMaker Studio-Benutzeroberfläche ausblenden. Diese Funktion ist für Studio Classic nicht verfügbar.