Benutzerprofil hinzufügen - Amazon SageMaker
Fügen Sie Benutzerprofile von der Konsole aus hinzuErstellen Sie Benutzerprofile aus AWS CLI

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Benutzerprofil hinzufügen

Der folgende Abschnitt zeigt, wie Sie mithilfe der SageMaker Konsole oder der Benutzerprofile zu einer Domain hinzufügen AWS CLI.

Nachdem Sie der Domain ein Benutzerprofil hinzugefügt haben, können sich Benutzer mit einem anmeldenURL. Wenn die Domain AWS IAM Identity Center für die Authentifizierung verwendet wird, erhalten Benutzer eine E-Mail mit der URL Aufforderung, sich bei der Domäne anzumelden. Wenn die Domain verwendet AWS Identity and Access Management, können Sie URL ein Benutzerprofil erstellen mit CreatePresignedDomainUrl

Fügen Sie Benutzerprofile von der Konsole aus hinzu

Gehen Sie wie folgt vor, um über die SageMaker Konsole Benutzerprofile zu einer Domäne hinzuzufügen.

  1. Öffnen Sie die SageMaker Amazon-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Admin-Konfigurationen.

  3. Wählen Sie unter Admin-Konfigurationen die Option Domains aus.

  4. Wählen Sie aus der Liste der Domänen die Domain aus, der Sie ein Benutzerprofil hinzufügen möchten.

  5. Wählen Sie auf der Seite mit den Domänendetails die Registerkarte Benutzerprofile aus.

  6. Wählen Sie Benutzer hinzufügen. Dadurch wird eine neue Seite geöffnet.

  7. Verwenden Sie den Standardnamen für Ihr Benutzerprofil oder fügen Sie einen benutzerdefinierten Namen hinzu.

  8. Wählen Sie für Ausführungsrolle eine Option aus der Rollenauswahl aus. Wenn Sie „Benutzerdefinierte IAM Rolle eingeben“ wählenARN, muss der Rolle mindestens eine Vertrauensrichtlinie beigefügt sein, die die SageMaker Berechtigung zur Übernahme der Rolle erteilt. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker Rollen.

    Wenn Sie Neue Rolle erstellen wählen, wird das Dialogfeld IAMRolle erstellen geöffnet:

    1. Geben Sie unter S3-Buckets, die Sie angeben zusätzliche S3-Buckets an, auf die Benutzer Ihrer Notebooks zugreifen können. Wenn Sie keinen Zugriff auf weitere Buckets hinzufügen möchten, wählen Sie Keine.

    2. Wählen Sie „Rolle erstellen“. SageMaker erstellt eine neue IAM RolleAmazonSageMaker-ExecutionPolicy, an die die AmazonSageMakerFullAccessRichtlinie angehängt ist.

  9. (Optional) Fügen Sie dem Benutzerprofil Stichwörter hinzu. Alle Ressourcen, die das Benutzerprofil erstellt, verfügen über ein ARN Domänen-Tag und ein ARN Benutzerprofil-Tag. Das ARN Domain-Tag basiert auf der Domain-ID, während das ARN Benutzerprofil-Tag auf dem Namen des Benutzerprofils basiert.

  10. Wählen Sie Weiter.

  11. Im Bereich SageMaker Studio haben Sie die Möglichkeit, zwischen der neueren und der klassischen Version von Studio als Standarderlebnis zu wählen.

    • Wenn Sie SageMaker Studio (empfohlen) als Standarderlebnis wählen, IDE verfügt Studio Classic über Standardeinstellungen. Informationen zu den Standardeinstellungen finden Sie unterStandardeinstellungen.

      Informationen zu Studio finden Sie unterAmazon SageMaker Studio.

    • Wenn Sie Studio Classic als Standardoberfläche wählen, können Sie die gemeinsame Nutzung von Notebook-Ressourcen aktivieren oder deaktivieren. Zu den Notebook-Ressourcen gehören Artefakte wie Zellausgabe und Git-Repositorys. Weitere Informationen zu Notebook-Ressourcen finden Sie unterTeilen und verwenden Sie ein Amazon SageMaker Studio Classic-Notizbuch.

  12. Unter SageMaker Canvas können Sie Ihre SageMaker Canvas-Einstellungen konfigurieren. Anweisungen und Konfigurationsdetails für das Onboarding finden Sie unterErste Schritte mit der Verwendung von Amazon SageMaker Canvas.

    1. Wählen Sie für die Konfiguration der Canvas-Basisberechtigungen aus, ob die Mindestberechtigungen für die Verwendung der SageMaker Canvas-Anwendung festgelegt werden sollen.

    2. (Optional) Für die Konfiguration „Zeitreihenprognose“: Um Benutzerberechtigungen für Zeitreihenprognosen in SageMaker Canvas zu gewähren, lassen Sie die Option Zeitreihenprognose aktivieren aktiviert. Das ist standardmäßig aktiviert.

    3. (Optional) Wenn Sie Zeitreihenprognose aktivieren aktiviert haben, wählen Sie Neue Ausführungsrolleerstellen und verwenden aus. Wenn Sie bereits über eine IAM Rolle verfügen, der die erforderlichen Amazon Forecast-Berechtigungen zugewiesen sind, können Sie alternativ die Option Bestehende Ausführungsrolle verwenden auswählen. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter IAMMethode zur Einrichtung von Rollen.

  13. Wählen Sie unter RStudio, falls RStudio Lizenz, aus, ob Sie den Benutzer mit einer der folgenden Autorisierungen erstellen möchten:

    • Nicht autorisiert

    • RStudioAdmin

    • RStudioNutzer

  14. Wählen Sie Weiter.

  15. Auf der Seite „Studio-Benutzeroberfläche anpassen“ können Sie die sichtbaren Anwendungen und Tools für maschinelles Lernen (ML) anpassen, die in Studio angezeigt werden. Durch diese Anpassung werden nur die Anwendungen und ML-Tools im linken Navigationsbereich in Studio ausgeblendet. Informationen zur Studio-Benutzeroberfläche finden Sie unterÜberblick über die Amazon SageMaker Studio-Benutzeroberfläche.

    Informationen zu den Anwendungen finden Sie unterIn Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen.

    Die Funktion zum Anpassen der Studio-Benutzeroberfläche ist in Studio Classic nicht verfügbar. Wenn Sie Studio als Standarderlebnis festlegen möchten, wählen Sie Zurück und kehren Sie zum vorherigen Schritt zurück.

  16. Wählen Sie Weiter.

  17. Nachdem Sie Ihre Änderungen überprüft haben, wählen Sie Benutzerprofil erstellen.

Erstellen Sie Benutzerprofile aus AWS CLI

Um ein Benutzerprofil in einer Domäne von zu erstellen AWS CLI, führen Sie den folgenden Befehl vom Terminal Ihres lokalen Computers aus. Informationen zur verfügbaren JupyterLab Version finden Sie ARNs unterEine JupyterLab Standardversion festlegen.

aws --region region \
sagemaker create-user-profile \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-name \
--user-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'

Mithilfe von können Sie AWS CLI die Anwendungen und ML-Tools, die in Studio für den Benutzer angezeigt werden, anpassen StudioWebPortalSettings. Wird verwendetHiddenAppTypes, um Anwendungen und HiddenMlTools ML-Tools auszublenden. Weitere Informationen zum Anpassen der linken Navigationsleiste der Studio-Benutzeroberfläche finden Sie unterTools und Anwendungen für maschinelles Lernen in der Amazon SageMaker Studio-Benutzeroberfläche ausblenden. Diese Funktion ist für Studio Classic nicht verfügbar.