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Benutzerprofil hinzufügen - Amazon SageMaker KI
Fügen Sie Benutzerprofile von der Konsole aus hinzuErstellen Sie Benutzerprofile aus dem AWS CLI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Benutzerprofil hinzufügen

Der folgende Abschnitt zeigt, wie Sie mithilfe der SageMaker AI-Konsole oder der Benutzerprofile zu einer Domain hinzufügen AWS CLI.

Nachdem Sie der Domain ein Benutzerprofil hinzugefügt haben, können sich Benutzer mit einer URL anmelden. Wenn die Domain die Authentifizierung verwendet, erhalten Benutzer eine E-Mail, die die URL AWS IAM Identity Center für die Anmeldung bei der Domain enthält. Wenn die Domain verwendet AWS Identity and Access Management, können Sie eine URL für ein Benutzerprofil erstellen, indem Sie CreatePresignedDomainUrl

Fügen Sie Benutzerprofile von der Konsole aus hinzu

Sie können einer Domain von der SageMaker AI-Konsole aus Benutzerprofile hinzufügen, indem Sie dieses Verfahren befolgen.

  1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Admin-Konfigurationen.

  3. Wählen Sie unter Admin-Konfigurationen Domains aus.

  4. Wählen Sie aus der Liste der Domains die Domain aus, zu der Sie ein Benutzerprofil hinzufügen möchten.

  5. Wählen Sie auf der Seite mit den Domaindetails die Registerkarte Benutzerprofile aus.

  6. Wählen Sie Benutzer hinzufügen. Dadurch wird eine neue Seite geöffnet.

  7. Verwenden Sie den Standardnamen für Ihr Benutzerprofil oder fügen Sie einen benutzerdefinierten Namen hinzu.

  8. Wählen Sie für Ausführungsrolle eine Option aus der Rollenauswahl aus. Wenn Sie die Option Geben Sie einen benutzerdefinierten IAM-Rollen-ARN ein, muss der Rolle mindestens eine Vertrauensrichtlinie beigefügt sein, die der SageMaker KI die Erlaubnis erteilt, die Rolle zu übernehmen. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker AI-Rollen.

    Wenn Sie Eine neue Rolle erstellen wählen, wird das Dialogfeld IAM-Rolle erstellen geöffnet:

    1. Geben Sie unter S3-Buckets, die Sie angeben zusätzliche S3-Buckets an, auf die Benutzer Ihrer Notebooks zugreifen können. Wenn Sie keinen Zugriff auf weitere Buckets hinzufügen möchten, wählen Sie Keine.

    2. Wählen Sie Rolle erstellen aus. SageMaker AI erstellt eine neue IAM-RolleAmazonSageMaker-ExecutionPolicy, an die die AmazonSageMakerFullAccess Richtlinie angehängt ist.

  9. (Optional) Fügen Sie dem Benutzerprofil Tags hinzu. Alle Ressourcen, die das Benutzerprofil erstellt, verfügen über ein Domain-ARN-Tag und ein ARN-Tag für das Benutzerprofil. Das Domain-ARN-Tag basiert auf der Domain-ID, während das ARN-Tag des Benutzerprofils auf dem Benutzerprofilnamen basiert.

  10. Wählen Sie Weiter aus.

  11. Im Bereich SageMaker Studio haben Sie die Möglichkeit, zwischen der neueren und der klassischen Version von Studio als Standarderlebnis zu wählen.

    • Wenn Sie SageMaker Studio (empfohlen) als Standarderlebnis wählen, verfügt die Studio Classic-IDE über Standardeinstellungen. Weitere Informationen zu den Standardeinstellungen finden Sie unter Standardeinstellungen.

      Weitere Informationen zu Studio finden Sie unter Amazon Studio SageMaker.

    • Wenn Sie Studio Classic als Standardkonfiguration ausgewählt haben, können Sie die Freigabe von Notebook-Ressourcen aktivieren oder deaktivieren. Zu den Notebook-Ressourcen gehören Artefakte wie Zellenausgabe und Git-Repositorys. Weitere Informationen zu Notebook-Ressourcen finden Sie unter Teilen und verwenden Sie ein Amazon SageMaker Studio Classic-Notebook.

  12. Unter SageMaker Canvas können Sie Ihre SageMaker Canvas-Einstellungen konfigurieren. Anweisungen und Konfigurationsdetails für das Onboarding finden Sie unter Erste Schritte mit der Verwendung von Amazon Canvas SageMaker.

    1. Wählen Sie für die Konfiguration der Canvas-Basisberechtigungen aus, ob Sie die mindestens erforderlichen Berechtigungen für die Verwendung der SageMaker Canvas-Anwendung einrichten möchten.

  13. Unter RStudio, mit RStudio-Lizenz, wählen Sie aus, ob Sie den Benutzer mit einer der folgenden Berechtigungen erstellen möchten.

    • Nicht autorisiert

    • RStudio-Admin

    • RStudio-Benutzer

  14. Wählen Sie Weiter aus.

  15. Auf der Seite Studio-Benutzeroberfläche anpassen können Sie die sichtbaren Anwendungen und Tools für Machine Learning (ML) anpassen, die in Studio angezeigt werden. Durch diese Anpassung werden nur die Anwendungen und ML-Tools im linken Navigationsbereich in Studio ausgeblendet. Informationen zur Studio-Benutzeroberfläche finden Sie unter Überblick über die Amazon SageMaker Studio-Benutzeroberfläche.

    Informationen über die Anwendungen finden Sie unter In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen.

    Das Feature zum Anpassen der Studio-Benutzeroberfläche ist in Studio Classic nicht verfügbar. Wenn Sie Studio als Standardkonfiguration festlegen möchten, wählen Sie Zurück aus und kehren Sie zum vorherigen Schritt zurück.

  16. Wählen Sie Weiter aus.

  17. Nachdem Sie Ihre Änderungen überprüft haben, wählen Sie Benutzerprofil erstellen aus.

Erstellen Sie Benutzerprofile aus dem AWS CLI

Um ein Benutzerprofil in einer Domäne von zu erstellen AWS CLI, führen Sie den folgenden Befehl vom Terminal Ihres lokalen Computers aus. Hinweise zu den verfügbaren JupyterLab Versions-ARNs finden Sie unterEine JupyterLab Standardversion festlegen.

aws --region region \
sagemaker create-user-profile \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-name \
--user-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'

Mit dem können Sie AWS CLI die in Studio angezeigten Anwendungen und ML-Tools für den Benutzer anpassen, indem Sie Folgendes verwenden StudioWebPortalSettings. Verwenden Sie HiddenAppTypes, um Anwendungen auszublenden, und HiddenMlTools, um ML-Tools auszublenden. Weitere Informationen zum Anpassen der linken Navigationsleiste der Studio-Benutzeroberfläche finden Sie unter Blenden Sie Tools und Anwendungen für maschinelles Lernen in der Amazon SageMaker Studio-Benutzeroberfläche aus. Dieses Feature ist nicht für Studio Classic verfügbar.