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Legen Sie die Standardwerte fest aus dem AWS CLI für Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker KI
VoraussetzungenLegen Sie beim Erstellen einer neuen Ressource eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration festLegen Sie eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für eine vorhandene Ressource fest

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Legen Sie die Standardwerte fest aus dem AWS CLI für Amazon SageMaker Studio Classic

Wichtig

Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen ebenfalls Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic zwar das Erstellen von Ressourcen erlaubt, das Taggen jedoch nicht zulässt, können AccessDenied "“ -Fehler auftreten, wenn versucht wird, Ressourcen zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Stellen Sie Berechtigungen für das Taggen von SageMaker KI-Ressourcen bereit.

AWS verwaltete Richtlinien für Amazon AI SageMakerdie Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, enthalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags bei der Erstellung dieser Ressourcen.

Anmerkung

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis nun Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon Studio SageMaker.

Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist jedoch nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur bestehende Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihre Arbeitslast auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren.

Sie können standardmäßige Lebenszyklus-Konfigurationsskripts AWS CLI für die folgenden Ressourcen festlegen:

  • Domains

  • Benutzerprofile

  • Geteilte Räume

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie Skripte für die Standard-Lebenszykluskonfiguration in der AWS CLI festlegen.

Voraussetzungen

Stellen Sie vor Beginn sicher, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

Legen Sie beim Erstellen einer neuen Ressource eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration fest

Um beim Erstellen einer neuen Domain, eines neuen Benutzerprofils oder eines neuen Bereichs eine Standard-Lifecycle-Konfiguration festzulegen, übergeben Sie den ARN Ihrer zuvor erstellten Lifecycle-Konfiguration als Teil eines der folgenden AWS CLI Befehle:

Sie müssen den ARN der Lebenszykluskonfiguration für die folgenden Werte in den KernelGateway oder JupyterServer Standardeinstellungen übergeben:

  • DefaultResourceSpec: LifecycleConfigArn – Dies gibt die standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für den Anwendungstyp an.

  • LifecycleConfigArns – Dies ist die Liste aller Lebenszykluskonfigurationen, die dem Anwendungstyp zugeordnet sind. Die standardmäßige Lebenszykluskonfiguration muss ebenfalls Teil dieser Liste sein.

Mit dem folgenden API-Aufruf wird beispielsweise ein neues Benutzerprofil mit einer standardmäßigen Lebenszykluskonfiguration erstellt.

aws sagemaker create-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"KernelGatewayAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": { 
            "InstanceType": "ml.t3.medium",
            "LifecycleConfigArn": "lifecycle-configuration-arn"
         },
    "LifecycleConfigArns": [lifecycle-configuration-arn-list]
  }
}'

Legen Sie eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für eine vorhandene Ressource fest

Um die Standard-Lebenszykluskonfiguration für eine vorhandene Ressource festzulegen oder zu aktualisieren, übergeben Sie den ARN Ihrer zuvor erstellten Lebenszykluskonfiguration als Teil eines der folgenden AWS CLI Befehle:

Sie müssen den ARN der Lebenszykluskonfiguration für die folgenden Werte in den KernelGateway oder JupyterServer Standardeinstellungen übergeben:

  • DefaultResourceSpec: LifecycleConfigArn – Dies gibt die standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für den Anwendungstyp an.

  • LifecycleConfigArns – Dies ist die Liste aller Lebenszykluskonfigurationen, die dem Anwendungstyp zugeordnet sind. Die standardmäßige Lebenszykluskonfiguration muss ebenfalls Teil dieser Liste sein.

Beispielsweise aktualisiert der folgende API-Aufruf ein Benutzerprofil mit einer standardmäßigen Lebenszykluskonfiguration.

aws sagemaker update-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"KernelGatewayAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
            "InstanceType": "ml.t3.medium",
            "LifecycleConfigArn": "lifecycle-configuration-arn"
         },
    "LifecycleConfigArns": [lifecycle-configuration-arn-list]
  }
}'

Der folgende API-Aufruf aktualisiert eine Domain, um eine neue Standard-Lebenszykluskonfiguration festzulegen.

aws sagemaker update-domain --domain-id domain-id \
--region region \
--default-user-settings '{
"JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
            "InstanceType": "system",
            "LifecycleConfigArn": "lifecycle-configuration-arn"
         },
    "LifecycleConfigArns": [lifecycle-configuration-arn-list]
  }
}'