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Wichtig
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Nutzung des aktualisierten Studio-Erlebnisses. Informationen zur Verwendung der Studio Classic-Anwendung finden Sie unterAmazon SageMaker Studio Classic.
Amazon SageMaker Studio ist das neueste webbasierte Erlebnis für die Ausführung von ML-Workflows. Studio bietet eine Suite integrierter Entwicklungsumgebungen (IDEs). Dazu gehören der auf Code-OSS basierende Code Editor, Visual Studio Code — Open Source, eine neue JupyterLab Anwendung RStudio, und Amazon SageMaker Studio Classic. Weitere Informationen finden Sie unter In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen.
Die neue webbasierte Benutzeroberfläche in Studio ist schneller und bietet Zugriff auf alle SageMaker KI-Ressourcen, einschließlich Jobs und Endpunkte, in einer Oberfläche. ML-Praktiker können auch ihre bevorzugte IDE wählen, um die ML-Entwicklung zu beschleunigen. Ein Datenwissenschaftler kann JupyterLab damit Daten untersuchen und Modelle optimieren. Darüber hinaus kann ein Ingenieur für maschinelles Lernen (MLOps) den Code-Editor mit dem Pipelines-Tool in Studio verwenden, um Modelle in der Produktion bereitzustellen und zu überwachen.
Das vorherige Studio-Erlebnis wird weiterhin als Amazon SageMaker Studio Classic unterstützt. Studio Classic ist das Standarderlebnis für Bestandskunden und ist als Anwendung in Studio verfügbar. Weitere Informationen zu Studio Classic finden Sie unterAmazon SageMaker Studio Classic. Informationen zur Migration von Studio Classic zu Studio finden Sie unterMigration von Amazon SageMaker Studio Classic.
Studio bietet die folgenden Vorteile:
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Eine neue JupyterLab Anwendung, die eine schnellere Startzeit hat und zuverlässiger ist als die bestehende Studio Classic-Anwendung. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker JupyterLab.
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Eine Suite IDEs davon wird auf einer separaten Registerkarte geöffnet, einschließlich des neuen Code-Editors, der auf der Open-Source-Anwendung Code-OSS, Visual Studio Code, basiert. Benutzer können mit dem Support IDEs im Vollbildmodus interagieren. Weitere Informationen finden Sie unter In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen.
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Zugriff auf all Ihre SageMaker KI-Ressourcen von einem Ort aus. Studio zeigt laufende Instanzen in all Ihren Anwendungen an.
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Zugriff auf alle Schulungsjobs in einer einzigen Ansicht, unabhängig davon, ob sie von Notebooks aus geplant oder von Amazon initiiert wurden SageMaker JumpStart.
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Vereinfachte Workflows für die Modellbereitstellung sowie Endpunktverwaltung und -überwachung direkt von Studio aus. Sie müssen nicht auf die SageMaker KI-Konsole zugreifen.
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Automatische Erstellung aller konfigurierten Anwendungen, wenn Sie einer Domain beitreten. Informationen zum Onboarding in eine Domain finden Sie unterÜberblick über die Amazon SageMaker AI-Domain.
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Eine verbesserte JumpStart Benutzererfahrung, bei der Sie ein Basismodell entdecken, importieren, registrieren, optimieren und implementieren können. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker JumpStart vortrainierte Modelle.
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