Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Amazon Q-Entwickler mit Amazon SageMaker Studio Classic

Fokusmodus
Amazon Q-Entwickler mit Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Wichtig

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Verwendung der Studio Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Oberfläche finden Sie unterAmazon SageMaker Studio.

Amazon SageMaker Studio Classic ist eine integrierte Umgebung für maschinelles Lernen, in der Sie Ihre Modelle in derselben Anwendung erstellen, trainieren, bereitstellen und analysieren können. Mithilfe von Amazon Q Developer mit Amazon SageMaker AI können Sie Codeempfehlungen generieren und Verbesserungen im Zusammenhang mit Codeproblemen vorschlagen.

Amazon Q Developer ist ein generativer KI-gestützter Konversationsassistent, der Ihnen helfen kann, Anwendungen zu verstehen, zu erstellen, zu erweitern und zu betreiben AWS . Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Amazon Q Developer? im Benutzerhandbuch zu Amazon Q Developer.

Amazon Q Developer ist ein auf generativer künstlicher Intelligenz (KI) basierender Konversationsassistent, der Ihnen helfen kann, AWS Anwendungen zu verstehen, zu erstellen, zu erweitern und zu betreiben. Im Kontext einer integrierten AWS Codierungsumgebung kann Amazon Q Codeempfehlungen auf der Grundlage des Codes der Entwickler sowie ihrer Kommentare in natürlicher Sprache generieren.

Amazon Q bietet die meiste Unterstützung für Java, Python,, C# JavaScript TypeScript, Go, PHP, Rust, Kotlin und SQL sowie für die Infrastructure as Code (IaC) -Sprachen JSON (), YAML (AWS CloudFormation), HCL (Terraform AWS CloudFormation) und CDK (Typescript, Python). Es unterstützt auch die Codegenerierung für Ruby, C++, C, Shell und Scala. Beispiele dafür, wie Amazon Q in Amazon SageMaker AI integriert ist und Codevorschläge in der Amazon SageMaker Studio Classic IDE anzeigt, finden Sie unter Codebeispiele im Amazon Q Developer User Guide.

Weitere Informationen zur Verwendung von Amazon Q mit Amazon SageMaker Studio Classic finden Sie im Amazon Q Developer User Guide.

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.