SageMaker Ende der Lebensdauer von Edge Manager - Amazon SageMaker
FAQsEdge Manager-Ressourcen löschen

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SageMaker Ende der Lebensdauer von Edge Manager

Ab dem 26. April 2024 können Sie nicht mehr über die AWS Managementkonsole auf Amazon SageMaker Edge Manager zugreifen, Edge-Paketierungsaufträge ausführen und Edge-Geräteflotten verwalten.

FAQs

In den folgenden Abschnitten finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Ende der Nutzungsdauer von SageMaker Edge Manager (EOL).

A: Nach dem 26. April 2024 werden alle Verweise auf Edge-Paketerstellungsaufträge, Geräte und Geräteflotten aus dem Edge Manager-Service gelöscht. Sie können den Edge Manager-Dienst nicht mehr von Ihrer AWS Konsole aus erkennen oder darauf zugreifen, und Anwendungen, die den Edge Manager-Dienst aufrufen, funktionieren nicht APIs mehr.

A: Von Edge Manager erstellte Ressourcen, wie Edge-Pakete in Amazon S3 S3-Buckets, AWS IoT-Dinge und AWS IAM -Rollen, sind auch nach dem 26. April 2024 in ihren jeweiligen Diensten verfügbar. Um zu vermeiden, dass Ihnen diese in Rechnung gestellt werden, wenn Edge Manager nicht mehr unterstützt wird, löschen Sie Ihre Ressourcen. Weitere Informationen zum Löschen Ihrer Ressourcen finden Sie unter Edge Manager-Ressourcen löschen.

A: Von Edge Manager erstellte Ressourcen, wie Edge-Pakete in Amazon S3 S3-Buckets, AWS IoT-Dinge und AWS IAM -Rollen, sind auch nach dem 26. April 2024 in ihren jeweiligen Diensten verfügbar. Um zu vermeiden, dass Ihnen diese in Rechnung gestellt werden, wenn Edge Manager nicht mehr unterstützt wird, löschen Sie Ihre Ressourcen. Weitere Informationen zum Löschen Ihrer Ressourcen finden Sie unter Edge Manager-Ressourcen löschen.

A: Wir empfehlen Ihnen, eines der folgenden Tools für Machine Learning auszuprobieren. Verwenden Sie für eine plattformübergreifende Edge-Laufzeit. ONNX ONNXist eine beliebte, gut gepflegte Open-Source-Lösung, die Ihre Modelle in Anweisungen übersetzt, die auf vielen Hardwaretypen ausgeführt werden können, und die mit den neuesten ML-Frameworks kompatibel ist. ONNXkann als automatisierter Schritt für Ihre SageMaker Edge-Bereitstellungen in Ihre Workflows integriert werden.

Für Edge-Bereitstellungen und zur Überwachung. AWS IoT Greengrass V2 AWS IoT Greengrass V2 verfügt über einen erweiterbaren Paketierungs- und Bereitstellungsmechanismus, der für Modelle und Anwendungen am Netzwerkrand geeignet ist. Sie können die integrierten MQTT Kanäle verwenden, um Modelltelemetrie an Amazon SageMaker Model Monitor zurückzusenden, oder das integrierte Berechtigungssystem verwenden, um vom Modell erfasste Daten zurück an Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) zu senden. Wenn Sie dies nicht tun oder nicht verwenden können AWS IoT Greengrass V2, empfehlen wir die Verwendung von IoT MQTT Jobs (C/C++-Bibliothek), um einen einfachen OTA Mechanismus für die Bereitstellung von Modellen zu erstellen.

Wir haben Beispielcode vorbereitet, der in diesem GitHub Repository verfügbar ist, um Ihnen den Übergang zu diesen vorgeschlagenen Tools zu erleichtern.

Edge Manager-Ressourcen löschen

Von Edge Manager erstellte Ressourcen existieren auch nach dem 26. April 2024 weiter. Löschen Sie diese Ressourcen, um zu vermeiden, dass dafür Gebühren berechnet werden.

Gehen Sie wie folgt vor, um AWS IoT Greengrass Ressourcen zu löschen:

  1. Wählen Sie in der AWS IoT Core Konsole unter Verwalten die Option Greengrass-Geräte aus.

  2. Wählen Sie Komponenten aus.

  3. Unter Meine Komponenten haben die von Edge Manager erstellten Komponenten das Format SageMakerEdge (EdgePackagingJobName). Wählen Sie die Komponente aus, die Sie löschen möchten.

  4. Wählen Sie dann Version löschen aus.

Gehen Sie wie folgt vor, um einen AWS IoT Rollenalias zu löschen:

  1. Wählen Sie in der AWS IoT Core Konsole unter Verwalten die Option Sicherheit aus.

  2. Wählen Sie Rollenaliase aus.

  3. Die von Edge Manager erstellten Rollenaliase haben das Format SageMakerEdge- {DeviceFleetName}. Wählen Sie die Rolle aus, die Sie löschen möchten.

  4. Wählen Sie Löschen.

Um Paketerstellungsaufträge in Amazon-S3-Buckets zu löschen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Wählen Sie in der SageMaker Konsole Edge Inference aus.

  2. Wählen Sie Edge-Paketerstellungsaufträge aus.

  3. Wählen Sie einen der Edge-Paketerstellungsauftrags aus. Kopieren Sie Amazon S3 URI unter Model Artifact im Abschnitt Ausgabekonfiguration.

  4. Navigieren Sie in der Amazon S3-Konsole zu dem entsprechenden Speicherort und prüfen Sie, ob Sie den Modellartefakt löschen müssen. Um den Modellartefakt zu löschen, wählen Sie das Amazon S3-Objekt aus und wählen Sie Löschen.