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AWS verwaltete Richtlinien für Amazon AI SageMaker
Um Benutzern, Gruppen und Rollen Berechtigungen hinzuzufügen, ist es einfacher, AWS verwaltete Richtlinien zu verwenden, als Richtlinien selbst zu schreiben. Es erfordert Zeit und Fachwissen, um von Kunden verwaltete IAM-Richtlinien zu erstellen, die Ihrem Team nur die benötigten Berechtigungen bieten. Um schnell loszulegen, können Sie unsere AWS verwalteten Richtlinien verwenden. Diese Richtlinien decken allgemeine Anwendungsfälle ab und sind in Ihrem AWS Konto verfügbar. Weitere Informationen zu AWS verwalteten Richtlinien finden Sie unter AWS Verwaltete Richtlinien im IAM-Benutzerhandbuch.
AWS Dienste verwalten und aktualisieren AWS verwaltete Richtlinien. Sie können die Berechtigungen in AWS verwalteten Richtlinien nicht ändern. Services fügen einer von AWS verwalteten Richtlinien gelegentlich zusätzliche Berechtigungen hinzu, um neue Features zu unterstützen. Diese Art der Aktualisierung betrifft alle Identitäten (Benutzer, Gruppen und Rollen), denen die Richtlinie zugeordnet ist. Services aktualisieren eine von AWS verwaltete Richtlinie am ehesten, ein neues Feature gestartet wird oder neue Vorgänge verfügbar werden. Dienste entfernen keine Berechtigungen aus einer AWS verwalteten Richtlinie, sodass durch Richtlinienaktualisierungen Ihre bestehenden Berechtigungen nicht beeinträchtigt werden.
AWS Unterstützt außerdem verwaltete Richtlinien für Jobfunktionen, die sich über mehrere Dienste erstrecken. Die ReadOnlyAccess AWS verwaltete Richtlinie bietet beispielsweise schreibgeschützten Zugriff auf alle AWS Dienste und Ressourcen. Wenn ein Dienst eine neue Funktion startet, werden Leseberechtigungen für neue Operationen und Ressourcen AWS hinzugefügt. Eine Liste und Beschreibungen der Richtlinien für Auftragsfunktionen finden Sie in Verwaltete AWS -Richtlinien für Auftragsfunktionen im IAM-Leitfaden.
Wichtig
Wir empfehlen, dass Sie die am stärksten eingeschränkte Richtlinie verwenden, die es Ihnen ermöglicht, Ihren Anwendungsfall auszuführen.
Die folgenden AWS verwalteten Richtlinien, die Sie Benutzern in Ihrem Konto zuordnen können, sind spezifisch für Amazon SageMaker AI:
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AmazonSageMakerFullAccess— Gewährt vollen Zugriff auf Amazon SageMaker AI- und SageMaker KI-Geodatenressourcen sowie auf die unterstützten Operationen. Dies bietet keinen uneingeschränkten Zugriff auf Amazon S3, sondern unterstützt Buckets und Objekte mit bestimmtensagemakerTags. Diese Richtlinie ermöglicht die Übergabe aller IAM-Rollen an Amazon SageMaker AI, erlaubt jedoch nur die Weitergabe von IAM-Rollen mit dem Zusatz AmazonSageMaker "" an die AWS Glue AWS Step Functions, und -Dienste. AWS RoboMaker -
AmazonSageMakerReadOnly— Gewährt schreibgeschützten Zugriff auf Amazon AI-Ressourcen. SageMaker
Die folgenden AWS verwalteten Richtlinien können an Benutzer in Ihrem Konto angehängt werden, werden jedoch nicht empfohlen:
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AdministratorAccess– Erlaubt alle Aktionen für alle AWS Dienste und für alle Ressourcen im Konto. -
DataScientist– Gewährt ein breites Spektrum an Berechtigungen, welche die meisten Anwendungsfälle abdecken (in erster Linie für Analysen und Business Intelligence), die Datenexperten gefunden haben.
Sie können diese Berechtigungsrichtlinien prüfen, indem Sie sich bei der IAM Konsole anmelden und nach ihnen suchen.
Sie können auch Ihre eigenen benutzerdefinierten IAM-Richtlinien erstellen, um Berechtigungen für Amazon SageMaker AI-Aktionen und -Ressourcen nach Bedarf zuzulassen. Die benutzerdefinierten Richtlinien können Sie dann den -Benutzern oder -Gruppen zuweisen, die diese Berechtigungen benötigen.
Themen
AWS verwaltete Richtlinien für Amazon SageMaker Feature Store
AWS Verwaltete Richtlinien für Amazon SageMaker Ground Truth
AWS verwaltete Richtlinien für die SageMaker KI-Job-Laufzeit
AWS verwaltete Richtlinien für die Anpassung des Amazon SageMaker AI-Modells
AWS Verwaltete Richtlinien für die Verwaltung von SageMaker KI-Modellen
AWS verwaltete Richtlinien für AI-Apps von Amazon SageMaker Partnern
AWS Verwaltete Richtlinien für SageMaker Projekte und JumpStart
SageMaker KI-Aktualisierungen für AWS Verwaltete Richtlinien
AWS verwaltete Richtlinie: AmazonSageMakerFullAccess
Diese Richtlinie gewährt Administratorberechtigungen, die einem Prinzipal vollen Zugriff auf alle räumlichen Ressourcen und Operationen von Amazon SageMaker SageMaker AI und AI gewähren. Die Richtlinie bietet auch ausgewählten Zugriff auf verwandte Dienste. Diese Richtlinie ermöglicht die Übergabe aller IAM-Rollen an Amazon SageMaker AI, erlaubt jedoch nur die Weitergabe von IAM-Rollen mit dem Zusatz AmazonSageMaker "" an die Dienste AWS Glue AWS Step Functions, und. AWS RoboMaker Diese Richtlinie beinhaltet keine Berechtigungen zum Erstellen einer Amazon SageMaker AI-Domain. Informationen zu den Richtlinien, die für die Erstellung einer Domain erforderlich sind, finden Sie unter Erfüllen Sie die Voraussetzungen für Amazon SageMaker AI.
Details zu Berechtigungen
Diese Richtlinie umfasst die folgenden Berechtigungen.
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application-autoscaling— Ermöglicht es Principals, einen SageMaker AI-Inferenzendpunkt in Echtzeit automatisch zu skalieren. -
athena— Ermöglicht es Principals, eine Liste von Datenkatalogen, Datenbanken und Tabellenmetadaten von abzufragen. Amazon Athena -
aws-marketplace— Ermöglicht es Principals, AWS AI Marketplace-Abonnements einzusehen. Sie benötigen dies, wenn Sie auf die abonnierte SageMaker KI-Software zugreifen möchten. AWS Marketplace -
cloudformation— Ermöglicht es Schulleitern, AWS CloudFormation Vorlagen für die Verwendung von SageMaker JumpStart KI-Lösungen und Pipelines abzurufen. SageMaker KI JumpStart schafft Ressourcen, die für den Betrieb von Komplettlösungen für maschinelles Lernen erforderlich sind, die SageMaker KI mit anderen AWS Diensten verbinden. SageMaker AI Pipelines erstellt neue Projekte, die von Service Catalog unterstützt werden. -
cloudwatch— Ermöglicht es Principals, CloudWatch Kennzahlen zu veröffentlichen, mit Alarmen zu interagieren und Protokolle in Logs in Ihrem CloudWatch Konto hochzuladen. -
codebuild— Ermöglicht es Schulleitern, AWS CodeBuild Artefakte für SageMaker AI Pipeline und Projekte zu speichern. -
codecommit— Wird für die AWS CodeCommit Integration mit SageMaker AI-Notebook-Instances benötigt. -
cognito-idp— Wird benötigt, damit Amazon SageMaker Ground Truth private Belegschaft und Arbeitsteams definieren kann. -
ec2— Wird für SageMaker KI benötigt, um Amazon EC2-Ressourcen und Netzwerkschnittstellen zu verwalten, wenn Sie eine Amazon VPC für Ihre SageMaker KI-Jobs, Modelle, Endpunkte und Notebook-Instances angeben. -
ecr— Wird benötigt, um Docker-Artefakte für Amazon SageMaker Studio Classic (benutzerdefinierte Images), Trainings-, Verarbeitungs-, Batch-Inferenz- und Inferenzendpunkte abzurufen und zu speichern. Dies ist auch erforderlich, um Ihren eigenen Container in AI zu verwenden. SageMaker Zusätzliche Berechtigungen für SageMaker JumpStart KI-Lösungen sind erforderlich, um benutzerdefinierte Bilder im Namen von Benutzern zu erstellen und zu entfernen. -
elasticfilesystem– Ermöglicht Prinzipalen den Zugriff auf Amazon Elastic File System. Dies ist erforderlich, damit SageMaker KI Datenquellen in Amazon Elastic File System für das Training von Modellen für maschinelles Lernen verwenden kann. -
fsx– Ermöglicht Prinzipalen Zugriff auf Amazon FSx. Dies ist erforderlich, damit SageMaker KI Datenquellen in Amazon FSx für das Training von Modellen für maschinelles Lernen verwenden kann. -
glue— Wird für die Vorverarbeitung von Inferenz-Pipelines innerhalb von SageMaker AI-Notebook-Instances benötigt. -
groundtruthlabeling– Wird für Ground-Truth-Etikettierungsarbeiten benötigt. Auf dengroundtruthlabelingEndpunkt wird über die Ground-Truth-Konsole zugegriffen. -
iam— Wird benötigt, um der SageMaker KI-Konsole Zugriff auf verfügbare IAM-Rollen zu gewähren und serviceverknüpfte Rollen zu erstellen. -
kms— Erforderlich, um der SageMaker KI-Konsole Zugriff auf verfügbare AWS KMS Schlüssel zu gewähren und sie für alle angegebenen AWS KMS Aliase in Jobs und Endpunkten abzurufen. -
lambda– Ermöglicht Prinzipalen das Aufrufen und Abrufen einer Liste von AWS Lambda Funktionen. -
logs— Erforderlich, damit SageMaker KI-Jobs und Endpunkte Log-Streams veröffentlichen können. -
redshift– Ermöglicht Prinzipalen den Zugriff auf Amazon Redshift-Clusteranmeldedaten. -
redshift-data– Ermöglicht Prinzipalen, Daten aus Amazon Redshift zu verwenden, um Anweisungen auszuführen, zu beschreiben und abzubrechen, Anweisungsergebnisse abzurufen und Schemas und Tabellen aufzulisten. -
robomaker— Ermöglicht Principals vollen Zugriff zum Erstellen, Abrufen von Beschreibungen und Löschen von AWS RoboMaker Simulationsanwendungen und Jobs. Dies ist auch erforderlich, um Reinforcement-Learning-Beispiele auf Notebook-Instances auszuführen. -
s3, s3express— Ermöglicht Principals vollen Zugriff auf Amazon S3- und Amazon S3 Express-Ressourcen im Zusammenhang mit SageMaker KI, aber nicht auf alle Ressourcen von Amazon S3 oder Amazon S3 Express. -
sagemaker— Ermöglicht es Principals, Tags in SageMaker KI-Benutzerprofilen aufzulisten und Tags zu SageMaker KI-Apps und -Bereichen hinzuzufügen. Erlaubt nur den Zugriff auf die SageMaker KI-Flow-Definitionen von Sagemaker: WorkteamType „private-crowd“ oder „vendor-crowd“. Ermöglicht die Verwendung und Beschreibung von SageMaker KI-Trainingsplänen und reservierten Kapazitäten in SageMaker Ausbildungsberufen und SageMaker HyperPod Clustern in allen AWS Regionen, in denen die Funktion „Trainingspläne“ verfügbar ist. -
sagemakerundsagemaker-geospatial— Ermöglicht Schulleitern den Lesezugriff auf SageMaker KI-Domänen und Benutzerprofile. -
secretsmanager– Ermöglicht Prinzipalen Vollzugriff auf AWS Secrets Manager. Die Prinzipale können die Anmeldeinformationen für Datenbanken und Services sicher verschlüsseln, speichern und abrufen. Dies ist auch für SageMaker AI-Notebook-Instances mit SageMaker KI-Code-Repositorys erforderlich, die Folgendes verwenden. GitHub -
servicecatalog– Ermöglicht Prinzipalen die Verwendung von Service Catalog. Die Principals können bereitgestellte Produkte wie Server, Datenbanken, Websites oder Anwendungen, die mithilfe von Ressourcen bereitgestellt werden, erstellen, eine Liste dieser Produkte abrufen, aktualisieren oder beenden. AWS Dies ist erforderlich, damit SageMaker KI JumpStart und Projekte Produkte aus dem Servicekatalog finden und lesen und AWS Ressourcen in Benutzern bereitstellen können. -
sns– Ermöglicht es Prinzipalen, eine Liste mit Amazon SNS-Themen anzuzeigen. Dies ist für Endgeräte mit aktivierter asynchroner Inferenz erforderlich, um Benutzer darüber zu informieren, dass ihre Inferenz abgeschlossen ist. -
states— Wird für SageMaker KI JumpStart und Pipelines benötigt, um mithilfe eines Servicekatalogs Ressourcen für Schrittfunktionen zu erstellen. -
tag— Wird benötigt, damit SageMaker AI-Pipelines in Studio Classic gerendert werden können. Studio Classic benötigt Ressourcen, die mit einem bestimmtensagemaker:project-id-Tag-Schlüssel gekennzeichnet sind. Dazu ist dietag:GetResourcesGenehmigung erforderlich.
AWS verwaltete Richtlinie: AmazonSageMakerReadOnly
Diese Richtlinie gewährt schreibgeschützten Zugriff auf Amazon SageMaker AI über das AWS-Managementkonsole and-SDK.
Details zu Berechtigungen
Diese Richtlinie umfasst die folgenden Berechtigungen.
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application-autoscaling— Ermöglicht Benutzern das Durchsuchen von Beschreibungen skalierbarer SageMaker KI-Echtzeit-Inferenzendpunkte. -
aws-marketplace— Ermöglicht Benutzern das Anzeigen von AWS AI Marketplace-Abonnements. -
cloudwatch— Ermöglicht Benutzern den Empfang von CloudWatch Alarmen. -
cognito-idp— Wird benötigt, damit Amazon SageMaker Ground Truth Beschreibungen und Listen von privaten Mitarbeitern und Arbeitsteams durchsuchen kann. -
ecr– Erforderlich zum Abrufen und Speichern von Docker-Artefakten für Training und Inferenzen.
SageMaker KI-Aktualisierungen für AWS Verwaltete Richtlinien
Sehen Sie sich Details zu den Aktualisierungen der AWS verwalteten Richtlinien für SageMaker KI an, seit dieser Dienst mit der Erfassung dieser Änderungen begonnen hat.
| Richtlinie | Version | Änderungen | Date |
|---|---|---|---|
AmazonSageMakerJobRuntimeAccess – Neue Richtlinie |
1 |
Ursprüngliche Politik |
4. Juni 2026 |
AmazonSageMakerJobFullAccess – Neue Richtlinie |
1 |
Ursprüngliche Politik |
4. Juni 2026 |
AmazonSageMakerFullAccess – Aktualisierung auf eine bestehende Richtlinie |
27 |
|
4. Dezember 2024 |
AmazonSageMakerFullAccess – Aktualisierung auf eine bestehende Richtlinie |
26 |
|
29. März 2024 |
AmazonSageMakerFullAccess - Aktualisierung einer bestehenden Richtlinie |
25 |
Fügen Sie die Berechtigungen |
30. November 2023 |
AmazonSageMakerFullAccess - Aktualisierung einer bestehenden Richtlinie |
24 |
Fügen Sie |
30. November 2022 |
AmazonSageMakerFullAccess - Aktualisierung einer bestehenden Richtlinie |
23 |
Fügen Sie |
29. Juni 2022 |
AmazonSageMakerFullAccess - Aktualisierung einer bestehenden Richtlinie |
22 |
Fügen Sie |
01.Mai 2022 |
AmazonSageMakerReadOnly – Aktualisierung auf eine bestehende Richtlinie |
11 |
Fügen Sie |
1. Dezember 2021 |
AmazonSageMakerFullAccess - Aktualisierung einer bestehenden Richtlinie |
21 |
Fügen Sie |
8. September 2021 |
AmazonSageMakerFullAccess - Aktualisierung einer bestehenden Richtlinie |
20 |
Ressourcen und |
15. Juli 2021 |
AmazonSageMakerReadOnly - Aktualisierung einer bestehenden Richtlinie |
10 |
Neue API für SageMaker AI Feature Store |
10. Juni 2021 |
|
SageMaker AI hat damit begonnen, Änderungen für seine AWS verwalteten Richtlinien zu verfolgen. |
1. Juni 2021 |