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LightGBM
EC2 Amazon-Instance-Empfehlung für den LightGBM-Algorithmus
SageMaker AI LightGBM unterstützt derzeit CPU-Training für Einzelinstanzen und mehrere Instanzen. Geben Sie für CPU-Training mit mehreren Instances (verteiltes Training) einen instance_count größer als 1 an, wenn Sie Ihren Schätzer definieren. Weitere Informationen zu verteiltem Training mit LightGBM finden Sie unter Amazon SageMaker AI LightGBM Distributed
LightGBM ist ein speichergebundenes Algorithmus (im Gegensatz zu einem rechnergebundenen). Daher ist eine Allzweck-Datenverarbeitungs-Instance (z. B. M5) die bessere Wahl gegenüber einer rechneroptimierten Instance (z. B. C5). Des Weiteren empfehlen wir, dass Sie in ausgewählten Instances genügend Gesamtspeicher zur Verfügung haben, um das Trainingsdaten aufzunehmen.
LightGBM-Beispiel-Notebooks
In der folgenden Tabelle sind verschiedene Beispielnotizbücher aufgeführt, die sich mit verschiedenen Anwendungsfällen des Amazon SageMaker AI LightGBM-Algorithmus befassen.
| Titel des Notebooks | Beschreibung |
|---|---|
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Tabellarische Klassifizierung mit Amazon SageMaker AI LightGBM und Algorithmus CatBoost |
Dieses Notizbuch demonstriert die Verwendung des Amazon SageMaker AI LightGBM-Algorithmus zum Trainieren und Hosten eines tabellarischen Klassifikationsmodells. |
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Tabellarische Regression mit Amazon SageMaker AI LightGBM und Algorithmus CatBoost |
Dieses Notizbuch demonstriert die Verwendung des Amazon SageMaker AI LightGBM-Algorithmus zum Trainieren und Hosten eines tabellarischen Regressionsmodells. |
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Dieses Notizbuch demonstriert verteiltes Training mit dem Amazon SageMaker AI LightGBM-Algorithmus unter Verwendung des Dask-Frameworks. |
Anweisungen zum Erstellen und Zugreifen auf Jupyter-Notebook-Instances, mit denen Sie das Beispiel in KI ausführen können, finden Sie unter. SageMaker Amazon SageMaker Notebook-Instances Nachdem Sie eine Notebook-Instanz erstellt und geöffnet haben, wählen Sie die Registerkarte SageMaker KI-Beispiele, um eine Liste aller KI-Beispiele anzuzeigen. SageMaker Zum Öffnen eines Notebooks wählen Sie die Registerkarte Verwenden und dann Kopie erstellen aus.
