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Videos und Videoframe-Etikettierung

Fokusmodus
Videos und Videoframe-Etikettierung - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Sie können Ground Truth verwenden, um Videos zu klassifizieren und Video-Frames (aus Videos extrahierte Standbilder) mit einem der drei integrierten Videoaufgabentypen mit Anmerkungen zu versehen. Diese Aufgabentypen optimieren den Prozess der Erstellung von Video- und Videoframe-Labeling-Jobs mithilfe der Amazon SageMaker AI-Konsole, API und sprachspezifischen Sprachen SDKs.

  • Klassifizierung von Videoclips – Ermöglichen Sie Auftragnehmern, Videos in von Ihnen angegebene Kategorien zu klassifizieren. Sie können mit diesem Aufgabentyp beispielsweise veranlassen, dass Auftragnehmer Videos nach Themen wie Sport, Comedy, Musik und Bildung kategorisieren. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Videos klassifizieren.

  • Kennzeichnungsaufträge für Video-Frames – Ermöglichen es Auftragnehmern, Video-Frames, die aus einem Video extrahiert wurden, mithilfe von Begrenzungsrahmen, Polylinien, Polygonen oder Schlüsselpunkt-Annotationstools mit Anmerkungen zu versehen. Ground Truth bietet zwei integrierte Aufgabentypen zur Kennzeichnung von Video-Frames:

    • Objekterkennung für Video-Frames: Ermöglicht es Auftragnehmern, Objekte in Video-Frames zu identifizieren und zu lokalisieren.

    • Objektverfolgung für Video-Frames: Ermöglichen Sie es Auftragnehmern, die Bewegung von Objekten über Video-Frames hinweg zu verfolgen.

    • Anpassungsaufträge für Video-Frames: Auftragnehmer können Beschriftungen, Kennzeichnungskategorieattribute und Frame-Attribute aus einem früheren Kennzeichnungsauftrag zur Objekterkennung oder Objektverfolgung in Video-Frames anpassen.

    • Überprüfungsaufträge für Video-Frames: Auftragnehmer können Beschriftungen, Kennzeichnungskategorieattribute und Frame-Attribute aus einem früheren Kennzeichnungsauftrag zur Objekterkennung oder Objektverfolgung in Video-Frames überprüfen.

    Für Videodateien können Sie mit dem automatischen Frame-Extraktionstool von Ground Truth Video-Frames aus Ihren Videos extrahieren. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Videoframe-Eingabedaten.

Tipp

Weitere Informationen zu unterstützten Dateitypen und Kontingenten für Eingabedaten finden Sie unterEingabedaten.

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