Standard-Systemüberwachung und benutzerdefiniertes Framework-Profiling für Zielschritte oder einen Zielzeitraum - Amazon SageMaker

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Standard-Systemüberwachung und benutzerdefiniertes Framework-Profiling für Zielschritte oder einen Zielzeitraum

Wenn Sie Zielschritte oder Zielzeitintervalle angeben möchten, um ein Profil für Ihren Trainingsauftrag zu erstellen, müssen Sie Parameter für die FrameworkProfile Klasse angeben. In den folgenden Codebeispielen wird gezeigt, wie Sie die Zielbereiche für die Profilerstellung zusammen mit der Systemüberwachung angeben.

  • Für einen Zielschrittbereich

    Bei der folgenden Beispielkonfiguration überwacht der Debugger den gesamten Trainingsauftrag alle 500 Millisekunden (Standardüberwachung) und erstellt Profile für einen Zielschrittbereich von Schritt 5 bis Schritt 15 (für 10 Schritte).

    from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
)

    Mit der folgenden Beispielkonfiguration überwacht Debugger den gesamten Trainingsauftrag alle 1000 Millisekunden und erstellt Profile für einen Zielschrittbereich von Schritt 5 bis Schritt 15 (für 10 Schritte).

    from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000,
    framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
)

  • Für einen Zielzeitraum

    Bei der folgenden Beispielkonfiguration überwacht Debugger den gesamten Trainingsauftrag alle 500 Millisekunden (Standardüberwachung) und erstellt ein Profil für einen Zielzeitraum von der aktuellen Unix-Zeit für 600 Sekunden.

    import time
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile

profiler_config=ProfilerConfig(
    framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
)

    Mit der folgenden Beispielkonfiguration überwacht Debugger den gesamten Trainingsauftrag alle 1000 Millisekunden und erstellt ein Profil für einen Zielzeitraum von der aktuellen Unix-Zeit für 600 Sekunden.

    import time
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile

profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000,
    framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
)

    Die Framework-Profilerstellung wird für alle Profilerstellungsoptionen im Zielschritt oder Zeitraum durchgeführt.

    Weitere Informationen zu den verfügbaren Profiling-Optionen finden Sie unter SageMaker Debugger APIs — FrameworkProfile in Amazon SageMaker Python. SDK

    Im nächsten Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die verfügbaren Profiling-Optionen per Skript erstellen.