Vorinstallierte Studio Lab-Umgebungen - Amazon SageMaker

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Vorinstallierte Studio Lab-Umgebungen

Amazon SageMaker Studio Lab verwendet Conda-Umgebungen, um Pakete (oder Bibliotheken) für Ihre Projekte zu verwalten. In diesem Handbuch wird erklärt, was Conda-Umgebungen sind, wie man mit ihnen interagiert und welche verschiedenen vorinstallierten Umgebungen in Studio Lab verfügbar sind.

Eine Conda-Umgebung ist ein Verzeichnis, das eine Sammlung von Paketen enthält, die Sie installiert haben. Es ermöglicht Ihnen, isolierte Umgebungen mit bestimmten Paketversionen zu erstellen und so Konflikte zwischen Projekten mit unterschiedlichen Abhängigkeiten zu vermeiden.

Sie können mit Conda-Umgebungen in Studio Lab auf zwei Arten interagieren:

  • Terminal: Verwenden Sie das Terminal, um Umgebungen zu erstellen, zu aktivieren und zu verwalten.

  • JupyterLab Notebook: Wählen Sie beim Öffnen eines JupyterLab Notebooks den Kernel mit dem Umgebungsnamen aus, den Sie verwenden möchten, um die in dieser Umgebung installierten Pakete zu verwenden.

Eine exemplarische Vorgehensweise zur Verwaltung von Umgebungen finden Sie unter Verwalten Sie Ihre Umgebung

Studio Lab verfügt über mehrere vorinstallierte Umgebungen, bei denen es sich entweder um persistente oder nicht persistente Speicherumgebungen handelt. Alle Änderungen, die an Umgebungen mit persistentem Speicher vorgenommen wurden, bleiben für Ihre nächste Sitzung bestehen. Alle Änderungen an nicht persistenten Speicherumgebungen bleiben für Ihre nächsten Sitzungen bestehen, aber die darin enthaltenen Pakete werden von Amazon aktualisiert und auf Kompatibilität getestet. SageMaker Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über jede Umgebung und ihren Anwendungsfall:

  • sagemaker-distribution: Eine nicht persistente Umgebung, die von Amazon SageMaker verwaltet wird. Sie enthält beliebte Pakete für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Visualisierung. Diese Umgebung wird regelmäßig aktualisiert und auf Kompatibilität getestet. Verwenden Sie diese Umgebung, wenn Sie ein vollständig verwaltetes Setup mit vorinstallierten gängigen Paketen wünschen.

    Die sagemaker-distribution Umgebung ist eng mit der Umgebung verwandt, die in Amazon SageMaker Studio Classic verwendet wird. Nach dem Übergang von Studio Lab zu Studio Classic sollten die Notebooks also ähnlich laufen. Informationen zum Exportieren Ihrer Umgebung von Studio Lab nach Studio Classic finden Sie unterExportieren Sie eine Amazon SageMaker Studio Lab-Umgebung nach Amazon SageMaker Studio Classic.

  • default: Eine persistente Umgebung mit nur wenigen vorinstallierten Paketen. Verwenden Sie diese Umgebung, wenn Sie sie durch die Installation zusätzlicher Pakete erheblich anpassen möchten.

  • studiolab: Eine persistente Umgebung, in der JupyterLab und verwandte Pakete installiert sind. Verwenden Sie diese Umgebung für die Konfiguration der JupyterLab Benutzeroberfläche und die Installation von Jupyter-Servererweiterungen.

  • studiolab-safemode: Eine nicht persistente Umgebung, die automatisch aktiviert wird, wenn ein Problem mit der Laufzeit Ihres Projekts auftritt. Verwenden Sie diese Umgebung zur Fehlerbehebung. Weitere Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie unter Fehlerbehebung.

  • base: Eine nicht persistente Umgebung, die für System-Tools verwendet wird. Diese Umgebung ist nicht für die Verwendung durch Kunden vorgesehen.

Führen Sie den Befehl conda list aus, damit die Pakete in einer Umgebung angezeigt werden.

Weitere Informationen zur Installation von Paketen in Ihrer Umgebung finden Sie unter Passen Sie Ihre Umgebung an.

Wenn Sie von Studio Lab zu Amazon SageMaker Studio Classic wechseln möchten, finden Sie weitere Informationen unterExportieren Sie eine Amazon SageMaker Studio Lab-Umgebung nach Amazon SageMaker Studio Classic.

Informationen zu SageMaker Bildern und ihren Versionen finden Sie unter SageMaker Amazon-Bilder sind für die Verwendung mit Studio Classic verfügbar.