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Verwenden Sie die erweiterte KI von Amazon mit Amazon Textract

Amazon Textract ermöglicht es Ihnen, Ihre Anwendungen um die Erkennung und Analyse von Dokumententext zu erweitern. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) lässt sich direkt in den Betrieb von AnalyzeDocument API Amazon Textract integrieren. Sie können ein Dokument mithilfe von AnalyzeDocument auf Beziehungen zwischen erkannten Elementen untersuchen. Wenn Sie eine Amazon-A2I-Überprüfungsschleife zu einer AnalyzeDocument-Anfrage hinzufügen, überwacht Amazon A2I die Amazon-Textract-Ergebnisse und sendet ein Dokument zur Überprüfung an einen oder mehrere menschliche Auftragnehmer, wenn die in Ihrer Ablaufdefinition angegebenen Bedingungen erfüllt sind. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass ein Mensch einen bestimmten Schlüssel wie Full name: und die zugehörigen Eingabewerte überprüft, können Sie eine Aktivierungsbedingung erstellen, die eine Überprüfung durch einen Menschen immer dann startet, wenn der Schlüssel Full name: erkannt wird oder wenn die Ableitungssicherheit für diesen Schlüssel in einen von Ihnen festgelegten Bereich fällt.

Die folgende Abbildung zeigt den integrierten Amazon-A2I-Workflow mit Amazon Textract. Auf der linken Seite sind die Ressourcen dargestellt, die für die Erstellung eines Amazon-Textract-Workflows für die menschliche Überprüfung erforderlich sind: ein Amazon-S3-Bucket, Aktivierungsbedingungen, eine Worker-Aufgabenvorlage und ein Arbeitsteam. Diese Ressourcen werden verwendet, um einen Workflow oder eine Flow-Definition für die menschliche Überprüfung zu erstellen. Ein Pfeil zeigt nach rechts auf den nächsten Schritt im Workflow: die Verwendung von Amazon Textract zur Konfiguration einer menschlichen Schleife mit dem Workflow zur Überprüfung durch einen Menschen. Ein zweiter Pfeil zeigt von diesem Schritt nach rechts zu dem Schritt, in dem die Aktivierungsbedingungen erfüllt sind, die im Workflow zur Überprüfung durch einen Menschen festgelegt sind. Dadurch wird die Entstehung einer menschlichen Schleife eingeleitet. Rechts im Bild wird der menschliche Kreislauf in drei Schritten dargestellt: 1) Die Worker-Benutzeroberfläche und die Tools werden generiert und die Aufgabe wird den Auftragnehmern zur Verfügung gestellt, 2) die Mitarbeiter überprüfen die Eingabedaten und schließlich 3) werden die Ergebnisse in Amazon S3 gespeichert.

Sie können festlegen, wann Amazon Textract eine Aufgabe zur Überprüfung an einen menschlichen Auftragnehmer sendet, wenn Sie einen Workflow oder eine Ablaufdefinition für die menschliche Überprüfung erstellen, indem Sie Aktivierungsbedingungen festlegen.

Sie können die folgenden Aktivierungsbedingungen festlegen, wenn Sie den Aufgabentyp Amazon Textract verwenden:

Wenn Ihre Aktivierungsbedingung von den Vertrauensbewertungen der Formularschlüssel abhängt, können Sie zwei Arten des Voraussagevertrauens verwenden, um Human Loops zu initiieren:

In der Abbildung im folgenden Abschnitt ist Vollständiger Name: Jane Doe das Schlüssel-Wert-Paar, Full Name ist der Schlüssel und Jane Doe ist der Wert.

Sie können diese Aktivierungsbedingungen mithilfe der SageMaker Amazon-Konsole festlegen, wenn Sie einen Workflow für die Überprüfung durch Menschen erstellen, oder indem Sie Aktivierungsbedingungen JSON für eine Benutzerschleife erstellen und diese als Eingabe im HumanLoopActivationConditions CreateFlowDefinition API Betriebsparameter angeben. Informationen dazu, wie Sie Aktivierungsbedingungen im JSON Format angeben, finden Sie unter JSON-Schema für Bedingungen zur Aktivierung eines Human Loop in Amazon Augmented AI undVerwenden eines JSON-Schemas für Bedingungen zur Aktivierung eines Human Loops mit Amazon Textract.

Erste Schritte: Integrieren Sie eine menschliche Überprüfung in einen Amazon Textract Dokument Analyse-Auftrag

Um eine menschliche Überprüfung in einen Texterkennungs- und Analysejob von Amazon Textract zu integrieren, müssen Sie eine Flow-Definition erstellen und dann Amazon Textract verwenden, API um diese Flow-Definition in Ihren Workflow zu integrieren. Informationen zum Erstellen einer Flow-Definition mithilfe der SageMaker Konsole oder Augmented AI API finden Sie in den folgenden Themen:

Nachdem Sie Ihre Ablaufdefinition erstellt haben, lesen Sie bitte den Abschnitt erweiterte KI mit Amazon Textract verwenden, um zu erfahren, wie Sie Ihre Ablaufdefinition in Ihre Amazon-Textract-Aufgabe integrieren können.

Komplettbeispiel mit Amazon Textract und Amazon A2I

Ein end-to-end Beispiel, das zeigt, wie Amazon Textract mit Amazon A2I über die Konsole verwendet wird, finden Sie unter. Tutorial: Erste Schritte in der Amazon-A2I-Konsole

Um zu erfahren, wie Sie Amazon A2I verwenden, API um eine menschliche Bewertung zu erstellen und zu starten, können Sie die Amazon Augmented AI (Amazon A2I) -Integration mit Analyze Document [Beispiel] von Amazon Textract in einer SageMaker Notebook-Instance verwenden. Um zu beginnen, sehen Sie sich Verwenden Sie die SageMaker Notebook-Instance mit Amazon A2I Jupyter Notebook an.

Vorschau der A2I Textract-Auftragnehmer-Konsole

Wenn sie eine Überprüfungsaufgabe in einem Amazon-Textract-Workflow zugewiesen bekommen, sehen die Auftragnehmer möglicherweise eine Benutzeroberfläche ähnlich der folgenden:

Sie können diese Oberfläche in der SageMaker Konsole anpassen, wenn Sie Ihre menschliche Prüfungsdefinition erstellen, oder indem Sie eine benutzerdefinierte Vorlage erstellen und verwenden. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Worker-Aufgabenvorlagen erstellen und verwalten.