Amazon SageMaker Studio Lab - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker Studio Lab

Amazon SageMaker Studio Lab ist ein kostenloser Service, der Kunden Zugriff auf AWS Rechenressourcen in einer Umgebung bietet, die auf Open-Source- basiert JupyterLab. Sie basiert auf derselben Architektur und Benutzeroberfläche wie Amazon SageMaker Studio Classic, verfügt jedoch über eine Teilmenge der Studio Classic-Funktionen.

Mit Studio Lab können Sie AWS Rechenressourcen verwenden, um Ihre Jupyter-Notebooks zu erstellen und auszuführen, ohne sich für ein - AWS Konto anzumelden. Da Studio Lab auf Open-Source- basiert JupyterLab, können Sie die Vorteile von Open-Source-Jupyter-Erweiterungen nutzen, um Ihre Jupyter-Notebooks auszuführen.

Studio Lab im Vergleich zu Amazon SageMaker Studio Classic

Studio Lab bietet zwar kostenlosen Zugriff auf AWS Rechenressourcen, Amazon SageMaker Studio Classic bietet jedoch die folgenden erweiterten Machine-Learning-Funktionen, die Studio Lab nicht unterstützt.

  • Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (SageMaker Pipelines)

  • Echtzeitprognosen

  • Umfangreiches dezentrales Schulen

  • Datenvorbereitung (Amazon SageMaker Data Wrangler)

  • Datenbeschriftung (Amazon SageMaker Ground Truth)

  • Kernfunktionen

  • Bias-Analyse (Klären)

  • Modellbereitstellung

  • Modellüberwachung

Studio Classic unterstützt auch eine differenzierte Zugriffskontrolle und Sicherheit mithilfe AWS Identity and Access Management von (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) und AWS Key Management Service (AWS KMS). Studio Lab unterstützt diese Studio Classic-Funktionen nicht und unterstützt auch nicht die Verwendung von Schätzern und integrierten SageMaker Algorithmen.

Informationen zum Exportieren Ihrer Studio Lab-Projekte zur Verwendung mit Studio Classic finden Sie unter Exportieren Sie eine Amazon SageMaker Studio Lab-Umgebung nach Amazon SageMaker Studio Classic.

Die folgenden Themen enthalten Informationen zu Studio Lab und seiner Verwendung

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