Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Frameworks und Sprachen für Machine Learning
Amazon SageMaker AI bietet native Unterstützung für beliebte Programmiersprachen und Frameworks für maschinelles Lernen und ermöglicht es Entwicklern und Datenwissenschaftlern, ihre bevorzugten Tools und Technologien zu nutzen. Dieser Abschnitt enthält Referenzen für die Arbeit mit Python und R sowie die jeweiligen Software Development Kits (SDKs) innerhalb von KI. SageMaker Darüber hinaus behandelt es eine breite Palette von Frameworks für maschinelles Lernen und Deep Learning, einschließlich Apache MXNet, PyTorch. TensorFlow
Sie können Python und R nativ in SageMaker Amazon-Notebook-Kerneln verwenden. Es gibt auch Kernel, die spezifische Frameworks unterstützen. Eine sehr beliebte Methode, um mit SageMaker KI zu beginnen, ist die Verwendung des Amazon SageMaker Python SDK.
Informationen zur Verwendung bestimmter Frameworks oder zur Verwendung von R in SageMaker KI finden Sie in den folgenden Themen.
Sprachen-SDKs und Benutzerhandbücher:
Leitfäden für Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks:
