Erstellen Sie einen Raum - Amazon SageMaker KI

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Erstellen Sie einen Raum

Erstellen Sie zunächst einen Bereich oder wählen Sie den Bereich aus JupyterLab, den Ihr Administrator für Sie erstellt hat, und öffnen Sie ihn JupyterLab.

Gehen Sie wie folgt vor, um einen Bereich zu erstellen und zu öffnen JupyterLab.

Um einen Raum zu erstellen und zu öffnen JupyterLab

  1. Studio erneut öffnen Informationen zum Öffnen von Studio finden Sie unterStarten Sie Amazon SageMaker Studio.

  2. Wählen Sie JupyterLab.

  3. Wählen Sie JupyterLab Bereich erstellen aus.

  4. Geben Sie unter Name den Namen des Bereichs an.

  5. (Optional) Wählen Sie Mit meiner Domain teilen aus, um einen gemeinsamen Bereich zu erstellen.

  6. Wählen Sie Bereich erstellen aus.

  7. (Optional) Geben Sie zum Beispiel die EC2 Amazon-Instance an, die den Space ausführt.

  8. (Optional) Geben Sie für Image ein Image an, das Ihr Administrator zur Anpassung Ihrer Umgebung bereitgestellt hat.

    Wichtig

    Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Studio-Benutzern ermöglichen, Bereiche zu erstellen, müssen auch Berechtigungen zum Auflisten von Bildern (sagemaker: ListImage) gewähren, um benutzerdefinierte Images anzeigen zu können. Informationen zum Hinzufügen der Berechtigung finden Sie unter Hinzufügen oder Entfernen von Identitätsberechtigungen im AWS Identity and Access ManagementBenutzerhandbuch.

    AWS verwaltete Richtlinien für Amazon SageMaker AIdie Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker KI-Ressourcen gewähren, beinhalten bereits die Berechtigungen, Bilder während der Erstellung dieser Ressourcen aufzulisten.

  9. (Optional) Geben Sie für Space Settings Folgendes an:

    • Speicher (GB) — Bis zu 100 GB oder die Menge, die Ihr Administrator festlegt.

    • Lebenszykluskonfiguration — Eine Lebenszykluskonfiguration, die Ihr Administrator festlegt.

    • Benutzerdefiniertes EFS-Dateisystem anhängen — Ein Amazon EFS, auf das Ihr Administrator Zugriff gewährt.

  10. Wählen Sie Run Space.

  11. Klicken Sie auf Open JupyterLab.