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Model Governance ist ein Framework, das systematische Einblicke in die Entwicklung, Validierung und Nutzung von Modellen für Machine Learning (ML) bietet. Amazon SageMaker AI bietet speziell entwickelte ML-Governance-Tools zur Verwaltung des Kontrollzugriffs, zur Aktivitätsverfolgung und zur Berichterstattung über den gesamten ML-Lebenszyklus.
Verwalten Sie mithilfe von Amazon SageMaker Role Manager die geringsten Rechte für ML-Praktiker, erstellen Sie detaillierte Modelldokumentationen mit Amazon SageMaker Model Cards und gewinnen Sie mit zentralisierten Dashboards mithilfe von Amazon Model Dashboard Einblick in Ihre Modelle. SageMaker
Amazon SageMaker Rollenmanager
Mit Amazon SageMaker Role Manager können Administratoren Benutzerberechtigungen mit den geringsten Rechten für gängige Machine-Learning-Aktivitäten definieren. Verwenden Sie Amazon SageMaker Role Manager, um personabasierte IAM-Rollen zu erstellen und zu verwalten, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon SageMaker Rollenmanager.
SageMaker Amazon-Modellkarten
Verwenden Sie Amazon SageMaker Model Cards, um wichtige Modellinformationen von der Konzeption bis zur Bereitstellung zu dokumentieren, abzurufen und weiterzugeben. Mit Modellkarten können Modellrisikomanager, Datenwissenschaftler und ML-Techniker eine unveränderliche Aufzeichnung der beabsichtigten Modellverwendungen, Risikoeinstufungen, Trainingsdetails, Bewertungsergebnisse und mehr erstellen.
Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker Amazon-Modellkarten.
SageMaker Amazon-Modell-Dashboard
SageMaker Das Amazon Model Dashboard bietet eine vorgefertigte, visuelle Übersicht über alle Modelle in Ihrem Konto. SageMaker Model Dashboard integriert wertvolle Informationen aus Amazon SageMaker Model Monitor, Transform Jobs, Endpoints, ML Lineage Tracking und Amazon, CloudWatch sodass Sie auf allgemeine Modellinformationen zugreifen und die Modellleistung in einer einheitlichen Ansicht verfolgen können.
Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker Amazon-Modell-Dashboard.
SageMaker Amazon-Vermögenswerte
Amazon SageMaker Assets ist ein neuer Workflow, der die ML-Governance optimiert. Es ermöglicht Benutzern das einfache Veröffentlichen, Teilen und Abonnieren von ML-Assets und Datenbeständen wie Feature-Gruppen und Amazon Redshift Redshift-Tabellen.
Administratoren verwenden Amazon DataZone , um die Datenbanken und die ML-Infrastruktur einzurichten, damit Benutzer Ressourcen innerhalb von Amazon SageMaker Studio gemeinsam nutzen können. Nach der Einrichtung können Benutzer Ressourcen ohne zusätzlichen Administratoraufwand nahtlos miteinander teilen. Weitere Informationen zu Amazon SageMaker Assets finden Sie unterKontrollierter Zugriff auf Ressourcen mit Amazon SageMaker Assets.
