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Model-Governance, um Berechtigungen zu verwalten und die Leistung von Modellen zu verfolgen
Model Governance ist ein Framework, das systematische Einblicke in die Entwicklung, Validierung und Nutzung von Modellen für Machine Learning (ML) bietet. Amazon SageMaker AI bietet speziell entwickelte ML-Governance-Tools zur Verwaltung von Zugriffskontrolle, Aktivitätsverfolgung und Berichterstattung während des gesamten ML-Lebenszyklus.
Verwalten Sie mithilfe von Amazon SageMaker Role Manager Berechtigungen mit geringsten Rechten für ML-Praktiker, erstellen Sie mithilfe von Amazon Model Cards eine detaillierte Modelldokumentation und verschaffen Sie sich mit zentralisierten Dashboards mithilfe von Amazon SageMaker Model Dashboard einen Überblick über Ihre Modelle. SageMaker
Amazon Role Manager SageMaker
Mit Amazon SageMaker Role Manager können Administratoren Benutzerberechtigungen mit geringsten Rechten für gängige Aktivitäten im Bereich maschinelles Lernen definieren. Verwenden Sie Amazon SageMaker Role Manager, um personenbasierte IAM-Rollen zu erstellen und zu verwalten, die speziell auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon SageMaker Role Manager.
Amazon-Modellkarten SageMaker
Verwenden Sie Amazon SageMaker Model Cards, um wichtige Modellinformationen von der Konzeption bis zur Bereitstellung zu dokumentieren, abzurufen und weiterzugeben. Mit Modellkarten können Modellrisikomanager, Datenwissenschaftler und ML-Techniker eine unveränderliche Aufzeichnung der beabsichtigten Modellverwendungen, Risikoeinstufungen, Trainingsdetails, Bewertungsergebnisse und mehr erstellen.
Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker Amazon-Modellkarten.
SageMaker Amazon-Modell-Dashboard
SageMaker Das Amazon Model Dashboard ist eine vorgefertigte, visuelle Übersicht über alle Modelle in Ihrem Konto. SageMaker Das Model Dashboard integriert wertvolle Informationen aus Amazon SageMaker Model Monitor, Transform Jobs, Endpoints, ML Lineage Tracking und Amazon, CloudWatch sodass Sie auf allgemeine Modellinformationen zugreifen und die Modellleistung in einer einheitlichen Ansicht verfolgen können.
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-Modell-Dashboard SageMaker.
Amazon-Vermögenswerte SageMaker
Amazon SageMaker Assets ist ein neuer Workflow, der die ML-Governance optimiert. Es ermöglicht Benutzern, ML-Assets und Datenbestände wie Feature-Gruppen und Amazon Redshift Redshift-Tabellen auf einfache Weise zu veröffentlichen, zu teilen und zu abonnieren.
Administratoren verwenden Amazon DataZone , um die Datenbanken und die ML-Infrastruktur einzurichten, damit Benutzer Ressourcen in Amazon SageMaker Studio gemeinsam nutzen können. Nach der Einrichtung können Benutzer Ressourcen ohne zusätzlichen Administratoraufwand nahtlos miteinander teilen. Weitere Informationen zu Amazon SageMaker Assets finden Sie unterKontrollierter Zugriff auf Vermögenswerte mit Amazon SageMaker Assets.
