RSessions Vom RStudio Launcher aus starten - Amazon SageMaker KI
RStudio Launcher öffnenStarten RSessions

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RSessions Vom RStudio Launcher aus starten

Wichtig

Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen auch Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic das Erstellen von Ressourcen, aber kein Tagging erlaubt, können "AccessDenied" Fehler auftreten, wenn versucht wird, Ressourcen zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Stellen Sie Berechtigungen für das Taggen von KI-Ressourcen SageMaker bereit.

AWS verwaltete Richtlinien für Amazon SageMaker AIdie Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, beinhalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags beim Erstellen dieser Ressourcen.

In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie Sie den RStudio Launcher zum Starten verwenden RSessions. Sie enthalten auch Informationen darüber, wie Sie den RStudio Launcher öffnen können, wenn Sie ihn RStudio auf Amazon SageMaker AI verwenden.

RStudio Launcher öffnen

Öffnen Sie den RStudio Launcher mit den folgenden Verfahren, die zu Ihrer Umgebung passen.

  1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Wählen Sie in der linken Navigationsleiste RStudio.

  3. Wählen Sie unter Erste Schritte die Domain und das Benutzerprofil aus, die gestartet werden sollen.

  4. Wählen Sie Launch RStudio (Starten) aus.

  1. Navigieren Sie zu Studio, indem Sie den Schritten unter folgenStarten Sie Amazon SageMaker Studio.

  2. Wählen Sie unter Anwendungen die Option aus RStudio.

  3. Wählen Sie auf der RStudio Landingpage die Option Anwendung starten aus.

Das Verfahren zum Öffnen des RStudio Launchers mit dem AWS CLI hängt von der Methode ab, mit der Sie Ihre Benutzer verwalten.

IAM Identity Center

  1. Verwenden Sie das AWS Zugangsportal, um Ihre Amazon SageMaker AI-Domain zu öffnen.

  2. Ändern Sie den URL-Pfad wie folgt in „/rstudio/default“. 

    #Studio URL
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/jupyter/default/lab

#modified URL
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/rstudio/default

IAM

Gehen Sie wie folgt vor, um den RStudio Launcher AWS CLI im IAM-Modus zu öffnen.

  1. Erstellen Sie mit dem folgenden Befehl eine vorsignierte URL. 

    aws sagemaker create-presigned-domain-url --region <REGION> \
    --domain-id <DOMAIN-ID> \
    --user-profile-name <USER-PROFILE-NAME>

  2. Hängen Sie &redirect= RStudio ServerPro an die generierte URL an.

  3. Navigieren Sie zur aktualisierten URL.

Starten RSessions

Nachdem Sie den RStudio Launcher gestartet haben, können Sie einen neuen erstellen RSession.

  1. Wählen Sie Neue Sitzung aus.

  2. Geben Sie einen Bezeichnung der Sitzung ein.

  3. Wählen Sie einen Instanztyp aus, auf dem Sie RSession ausgeführt werden. Der Standardwert ist ml.t3.medium.

  4. Wählen Sie ein Image aus, das RSession Sie als Kernel verwenden.

  5. Wählen Sie „Sitzung starten“ aus.

  6. Nachdem Ihre Sitzung erstellt wurde, können Sie sie starten, indem Sie den Namen auswählen. 

    Anmerkung

    Wenn Sie eine Warnung erhalten, dass zwischen Ihrer RSession und Ihren RStudio ServerPro Apps ein Versionskonflikt besteht, müssen Sie die Version Ihrer RStudio ServerPro App aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter RStudio Versionierung.