Support für Ihre eigenen Container mit Amazon SageMaker Model Monitor

Amazon SageMaker Model Monitor bietet einen vorgefertigten Container mit der Möglichkeit, die von Endpunkten erfassten Daten oder Batch-Transformationsjobs für tabellarische Datensätze zu analysieren. Wenn Sie Ihren eigenen Container bereitstellen möchten, bietet Model Monitor Erweiterungspunkte, die Sie nutzen können.

Wenn Sie einen MonitoringSchedule erstellen, startet letztendlich Verarbeitungsaufträge hinter den Kulissen. Daher muss der Container über den im So erstellen Sie Ihren eigenen Verarbeitungscontainer (Erweitertes Szenario) Thema dokumentierten Verarbeitungsauftragsvertrag informiert sein. Beachten Sie, dass Model Monitor den Verarbeitungsauftrag in Ihrem Namen gemäß dem Zeitplan startet. Beim Aufrufen richtet Model Monitor zusätzliche Umgebungsvariablen für Sie ein, damit Ihr Container über genügend Kontext verfügt, um die Daten für die bestimmte Ausführung der geplanten Überwachung zu verarbeiten. Weitere Informationen zu Container-Eingaben finden Sie im Container-Vertragseingaben.

Im Container können Sie nun mithilfe der obigen Umgebungsvariablen/des obigen Kontexts den Datensatz für den aktuellen Zeitraum in Ihrem benutzerdefinierten Code analysieren. Sobald diese Analyse abgeschlossen ist, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Berichte auszugeben, die zu S3-Bucket hochgeladen werden sollen. Die Berichte, die der vorgefertigte Container generiert, werden in Container-Vertragsausgaben dokumentiert. Wenn Sie möchten, dass die Visualisierung der Berichte in SageMaker Studio funktioniert, sollten Sie dasselbe Format verwenden. Sie können auch reine benutzerdefinierte Berichte ausgeben.

Sie geben auch CloudWatch Metriken aus dem Container aus, indem Sie den Anweisungen unter folgenCloudWatch Metriken für Bring Your Own Containers.